公衆衛生は AWOL ⋆ ブラウンストーン研究所

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公衆衛生は、連邦政府から毎年数千億ドルもの資金提供を受けている広大な事業であり、さらに非営利団体や社会の一部の富裕層からの多額の個人寄付も提供されている。私たちは、このような堅牢で資金豊富な巨大企業が、国民の一般的な健康と福祉を維持し、促進するために絶対に不可欠で不可欠であると叱責されています。しかし、薬物過剰摂取による死亡の範囲を矮小化するような、一生に一度の異常な超過死亡が存在し、あらゆる年齢層や人口構成層を超えて社会全体に影響を及ぼし、そして…公衆衛生当局によって完全に無視されているとしたらどうなるでしょうか?

驚くべきことに、これは実際にリアルタイムで起こっています。私たちはデータを公表できる2015つの州の2023年から2020年までのすべての死亡者数を表す死亡証明書を入手することができた。そこには、さまざまな状況下でパンデミックレベルの超過死亡が現在も続いているという憂慮すべき事態が示されている。 XNUMX年よりも高いレベルです。

確かに、死亡証明書はデータ構築のためのツールとしては欠陥があります。それらは誤りが多く、偏見を持ちやすく、上層部からの気まぐれで時には意図的な操作的政策変更にさらされ、被相続人の死の全容を語ることはほとんどない。それらは州保健局とCDCの保護下にあるが、それらはその品質や誠実さについて必ずしも自信を与えているわけではない。

しかし、これらの間違いなく必要な機器に記録され、記録された情報から有用で使用可能なデータを抽出することは、不屈のシーシュポスの仕事ではありません。ゼノの運動パラドックス現実を正確に描写しています。 (これは、このアホウドリを組み立てるために 15 時間近く沈んだ後の私の気分を間違いなく表しています。)

この記事の目的は、以下の条件または死因 (CoD) における超過死亡率の一般的な実際の傾向を示すことです。

急性腎不全 (ICD コード N17)
肺塞栓症 (ICD コード I26)
高血圧、特に高血圧性心疾患のサブセット (ICD コード I11 および I13)
身体的外傷傷害 (各種 ICD コード)
糖尿病 (ICD コード E10 ～ E14)
タンパク質カロリー栄養失調 (ICD コード E43 ～ E46)
敗血症 (ICD コード A41)

明らかな超過死亡が存在する状況はこれらだけではありません。しかし、これらの状況は、死亡証明書があるすべての州でこれらの状況での明らかな超過死亡が存在するという点で独特であり、年間相当数の死亡に影響を与えるため、公衆衛生にとって非常に重要です。

悲しいかな、公衆衛生当局が証拠を削除するよりも証拠を調べることにもっと興味を持っていればよかったのに。

注: フロリダ州は何らかの理由で、匿名化された死亡証明書へのアクセスを誰にも許可することを拒否しています。フロリダ州は人口規模が大きく、高齢者が集中しており、その大多数がmRNA covidワクチンを接種しているため、死亡率データの母地となっている。フロリダ州保健省が公共のアクセスを制限し続けているのは非常に奇妙に思えます。私たちが保有するデータの透明性を拒否する場合、施設による透明性の欠如について文句を言うことはできません。したがって、私たちはラダポ博士および/またはデサンティス政権に対し、死亡率データが実際にどのようなものかを一般の人々が自分の目で確認できるように、匿名化された死亡証明書への一般のアクセスを許可するよう求めます。マサチューセッツ州とバーモント州という極左の州では、国民であれば誰でも死亡証明書への完全な無制限のアクセスを許可しているのに、フロリダ州では、故人やその家族のプライバシーを侵害する危険性のない編集されたバージョンへのアクセスさえ許可しないというのは、どういうわけだろうか。 ??

I. 全死因死亡率

潜在的な超過死亡現象を探る出発点は、まず全体的に超過死亡が実際に存在するかどうか、つまり予想よりも多くの人が亡くなっているかどうかを確認することです。答えが「ノー」の場合、個々の状態や疾患のカテゴリー内で見られる超過死亡はおそらく「管理上の現象」である可能性があります。つまり、それらは人々の健康や死亡の状況の変化を反映しているのではなく、むしろCoDの状況の変化を反映しています。記録された。

逆に、超過死亡が発生している場合、特定の CoD で見られる付随的な超過死亡は、おそらくこれらの疾患による死亡率および/または発生率の実際の増加を表していると考えられます。

全死因死亡率、つまりあらゆる原因によるすべての死亡率は、誰がどのような割合で死亡しているのかという広範な傾向の鳥瞰図も提供し、人口死亡率に影響を与える新たな要因を特定するのに役立ちます。死亡率の傾向を解析する。

チャートの読み方:

この記事の大部分はグラフであり、同じ基本設計に従っています。

– 各グラフの上部には、グラフで示される死亡のパラメータや条件を説明するタイトルが付いています。

– チャートは、ICD 10 コードまたは死亡証明書自体に書かれたテキストによって、特定の症状による死亡を表示できます。

– 「タイトルにある「すべての ICD コード」/「すべての死亡」/「すべてのテキスト CoD」は、グラフがあらゆる原因による死亡を示していることを意味します

– 各バーは 1 年間の集計を表します

– さまざまな色合いの灰色のバーは 2015 年から 2019 年のものです (左から右へ)

– 青いバー = 2020

– 黄色のバー = 2021

– 赤いバー = 2022

– 紫色のバー = 2023

– 各棒の上部の数字は、グラフのタイトルに明示されている条件に該当するその年の死亡者数を示します。

マサチューセッツ州の全死因死亡率

各状態のチャートは同じ系列であるため、(違いがない限り) 各状態の MA についてのみ説明します。

次のグラフは、 死亡者数の合計 毎年MAで:

2020 年以降、死者数がパンデミック前 (2015 年から 2019 年) の範囲を上回っていることがすぐにわかります。言い換えれば、各年に超過死亡が発生したことになる。

これは、口語的に「プルフォワード効果」（PFE）と呼ばれるもののため、特に顕著です。死亡者が出ることが予想される赤字「超過」死亡者の大部分がいずれにせよすぐに亡くなるであろう人々であったとすれば、1年間の大幅な超過死亡の後に続くことになる。

新型コロナウイルスによる死者の平均年齢が平均余命とほぼ同じであることは、これをよく表している。特に2020年に死亡した人々は、虚弱ですぐに亡くなる傾向にあった人々だった。もし彼らが2020年に亡くなっていなかったら、その後数年間で圧倒的に多くの人が亡くなっていたでしょう。つまり、本質的に、2020年は2021年、2022年、2023年からの死亡者数を「盗んだ」ことになる（年々減少傾向にある）。これは、2021年から2023年の死亡者数の多くが、パンデミック前のベースラインに従うだけで得られる死亡者数よりも予想総数を上回っていることを意味します。

次に、MA の死亡者の平均年齢を示すグラフがあります。

2020年の平均死亡年齢は前年を大きく上回ったが、2021年の平均死亡年齢は急激に低下し、過去80年間のどの年齢よりも低かった（平均年齢の丸90年以上の低下は、見た目よりも大きい。なぜなら、それには多くの時間がかかるからである）死亡者の大多数がXNUMX代とXNUMX代である場合、若い人の死亡率が平均を押し下げることになる）。

言い換えれば、2020年の死亡者は高齢者や虚弱な人であったのに対し、2021年には死亡者の特徴が前年よりも明らかに若年者に偏っていたということだ。

死亡率の傾向に関する最も衝撃的で明らかな難題は、このデータが存在するすべての州で見られるものですが、介護施設入居者（介護付き生活や長期介護などの同様のタイプの施設も含まれます）入居者の死亡を介護施設以外の入居者と比較することです。家の住人。

次の 2 つのグラフは、老人ホーム入居者 (左) と老人ホーム入居者以外の死亡者数の合計を示しています。

これらを分離すると、2021年から2023年にかけて、州の総死亡数からは見えない、XNUMX年からXNUMX年にかけて老人ホーム以外での超過死亡がはるかに多く発生していることがわかる。なぜなら、老人ホームでの死亡者数の減少が、老人ホームでの死亡者数の増加をほぼ相殺してしまうからである。老人ホーム以外での死亡。

また、ミネソタ州を除き、特定できるのは老人ホームで死亡した老人ホーム入居者のみですが、病院やホスピスなどの他の場所で死亡した場合、老人ホームでの居住歴は文書化されていないため、上記のような矛盾が生じる可能性があることにも留意してください。実生活ではさらに大きくなります。

この二分法は、大部分の疾患における死亡率の傾向にも見られます。これについてはこれから文書化します。

ミネソタ州

ミネソタ州全体の超過死亡率は、MA と比較して、パンデミックの年の間でより均等に分散しています。

しかし、MN の死亡者の平均年齢はさらに異常です。

NH/非NH:

次のグラフは、(1) NH 以外の居住者の総死亡数 (左)、(2) NH 以外の居住者の総死亡数を並べて示しています。 CoDとして新型コロナウイルスをリストアップしたすべての死亡を除く:

新型コロナウイルス感染症とは何の関係もない超過死亡が毎年明らかに増加しているため、これは特に憂慮すべきことだ。これは、Covid を CoD としてリストするすべての死亡が Covid によって引き起こされていると言っているわけではなく、これは明らかに誤りですが、可能な限り Covid による死亡の上限を使用しても、依然として顕著な超過死亡が発生していることを強調しています。

(MA のこのグラフは含めませんでした。なぜなら、MA は非常に多くの死亡を Covid によるものだと過大評価しており、Covid による死亡をすべて除外すると、文字通り毎年死亡率が不足しているためです。ただし、後で説明するように、超過を示すことができます。コロナウイルスのない個々の状況での MA での死亡。）

ミネソタ州 ACM のこの最終グラフは、NH 居住者以外の死亡者数を男性 (左) と女性 (右) 別に分類しています。

(男性と女性の間で傾向や全体的な死亡数に大きな違いがある場合は、このグラフを含めます。)

ネバダ

(ネバダ州の完全な 2023 年のデータがないため、関連する場合のみ 2023 年を含めます。)

興味深いのは、ネバダ州の平均死亡年齢が他の州よりも 3 ～ 4 歳低いことです。

バーモント

バーモント州は全体の死亡者数がダントツで最も少ないが、2020年以降の超過死亡の傾向としては最悪の一つとなっている（2023年の死亡者数がすぐに判明し、これを更新できることを願っている）。

新型コロナウイルスによる死亡を除いても、明らかに超過死亡が発生している。

これらすべての州からの結論は、死亡率はいまだ古い基準値に戻っておらず、この傾向は特にNH以外の死亡で顕著であるということです。

II.急性腎不全 (ICD 10 コード N17)

特定の疾患における超過死亡率の最も劇的な傾向は、おそらく急性腎不全 (ARF) による死亡です。超過の程度は大幅に上昇しており、この状態により米国では年間 60,000 人以上が死亡しています (米国全体で推定すると、超過の割合は約 150,000 人に相当すると考えられます) 過剰 ARF に関連した死亡）

死因を記録する各州の方法にはさまざまな特異性や習慣があるにもかかわらず、過剰なARFの傾向が全国的に見られます。

私は最近、トライアルサイトニュースに記事を書きました ARF超過死亡をより詳細なレベルで記録する。

このシグナルが公衆衛生にとって特にひどいのは、ジョン・ボードインによって最初に注目された – 公衆衛生や疫学に何の関係も訓練も受けていない民間人 – マサチューセッツ州の死亡証明書を取得したとき バック2022で。現在は 2024 年であり、私たちが知っているのは電子メールの FOIA 証明を試みている公衆衛生当局の遺言だけですが、どうやら、わずか XNUMX 年間で ARF による死亡者数が XNUMX 倍になったことをわざわざ調査する気になれないようです。

マサチューセッツ州

次のグラフは、N17 を CoD としてリストした死亡者数の合計を示しています。

この傾向はそれ自体を物語っています。

次のグラフは、毎年のマサチューセッツ州の全死亡のうち、N17 が CoD である割合を示しています。

特定の CoD による死亡率の変化は、特に死亡率が増加した場合、その疾患による罹患率と死亡率がおそらく過剰であることを示す良い指標となります。 他には？ 超過死亡率が全体的に増加するよりも。

NH 居住者以外の死亡者数 (右) を見ると、2022 年は基準値の 250 倍を大きく上回り、ほぼ考えられない XNUMX% 超過に達しています (!!)。

重要なことに、MAでも、N17とNXNUMXの両方を有するすべての死亡を除外したとしても、ARFによる死亡の傾向はほぼ同じであるように見えます。 そして 死亡証明書の U071 (新型コロナウイルス):

言い換えれば、これらは圧倒的に新型コロナウイルス、あるいは新型コロナウイルスの治療とは何の関係もない死亡者である（新型コロナウイルスの治療を受けて死亡した患者は、死亡診断書に確実に新型コロナウイルス感染症が記載されているはずだ）。