私たちは2024年の半ばにいますが、「専門家」はまだCovidの義務に対するばかばかしい防御を放棄しません。
現在までに、Covid政策といわゆる「介入」の有効性を否定する証拠は圧倒的に多い。マスク着用義務化は見事な失敗に終わり、最も厳重にマスクを着用した住民は、マスクをほとんど、またはまったく使用していない都市、郡、または国よりも悪い結果になることがよくありました。
ワクチン接種の義務化とパスポートは、軽減されない災害でした。強制は不信感や抵抗を生み、場合によっては不必要で有害な副作用を引き起こした可能性があります。
私たちが明らかに学んだように、学校閉鎖は世界を変えるほどの途方もない災害でした。そして、それらが必要ではないことを示す例が世界中にあるという事実により、さらにイライラさせられました。
そのどれもが、新型コロナウイルスの義務という幻想を維持しようとしている人々が、自らの信念体系を正当化しようと必死に努力することを妨げるものではない。そしてその絶望が、彼らのこれまでで最も不条理な主張の1つをもたらしました。
新型コロナウイルス感染症の社会的距離確保とワクチンが800,000万人の命を救った、知らない?
かつて評判の高かったコロラド大学ボルダー校とカリフォルニア大学ロサンゼルス校の2人の研究者が最近、次の論文を発表した。 紙 彼らは、社会的距離確保、ロックダウン、マスク着用義務、新型コロナウイルスワクチンがパンデミック下で命を救うのにどれほど効果的だったかについての空想的な暗号を解読したと主張している。
そして、あなたは何を知っていますか?彼らは、自分たちが支持している政策が、非常に大きな成功を収めた介入であることを発見しました。誰が想像したでしょうか?
見出しによると、彼らは次のように主張しています。行動を緩和しワクチンを節約 ≈ 800,000万人のアメリカ人の命。」
彼らはどのようにしてこの驚くべき結論に到達したのでしょうか?もちろんモデル付きですよ!
メカニズム: アメリカ人の約 68% が最初の感染前にワクチン接種を受けました
ワクチン接種後は最初の新型コロナウイルス感染症の危険性が大幅に軽減される救われた命の封筒裏の推定値
行動とワクチンによる流行の完全な構造モデル
これが私たちがここで扱っていることです。このモデルは、何人のアメリカ人が感染する前にワクチン接種を受けたかについて、彼らの尊敬に値する推測に基づいて、救われた命の「裏側」の推定値に基づいています。
まあ、推測は正確ではないかもしれません…完全に推測する方がそれに似ています。彼らの方法論によれば、感染とワクチン接種のタイミングに関する血清学データが使用されたが、もちろん感染者とワクチン接種者との間に直接の関連性がなければ、集団全体の血清学データから学べることはほとんどない。
言うまでもなく、ワクチン接種の利点に関するモデルを作成するために、彼らはわずか 30 州の「ワクチン接種状況別の新型コロナウイルス感染症による死亡者数」のデータを調査しました。
感染症とワクチン接種のタイミングに関する血清学データ
30 州: ワクチン接種状況別の新型コロナウイルス感染症死亡データ
しかし、Covid データについて少しでも知っている人なら誰でも知っているように、この種のデータは絶望的に破損しています。
公衆衛生の専門家とその提携製薬会社のおかげで、ほとんどの管轄区域では接種後 14 日以降の個人のみをワクチン接種済みとしてカウントしています。 2番目の 用量。 1回しか接種を受けていない人は、データ収集の目的上、事実上「ワクチン接種を受けていない」とみなされます。この種の集計は、パンデミック期間中のデータ収集に関して公衆衛生管理者や管轄当局によって山ほどの間違いがあったという事実と同様に、ワクチン接種状況による死亡の信頼性を歪めます。
しかし、特にワクチン接種の有無による死亡に関してはそうだ。言うまでもなく、新型コロナウイルスワクチンの想定される有効性は、データがいつ測定されたかに大きく依存します。 2023年後半のCDC自身のデータでさえ、当初の一連のワクチン接種が効果を失い、効果がゼロになったことを事実上認めていた。
いずれにしても、このモデルの作成に使用された方法論が貧弱であることは、結合血清有病率と感染血清有病率を測定した最初の例の 1 つによって証明されています。
この写真の青い点は「感染者と感染せずにワクチン接種を受けた累積パーセント」を表し、赤と黄色は「これまでに感染したことのある累積パーセント」を表します。
まず、これらの数値は血清有病率の推定値に依存しており、これは有用ではありますが、決定的なものではありません。第二に、研究者らは、感染者の割合が2020年XNUMX月下旬から急増し、ワクチン導入後に大幅に加速したことを明らかに無視している。
さらに彼らは、行動変容がワクチン接種後まで感染を遅らせたため、800,000万人近くの命を救ったのではないかと示唆している。
しかし、これはナンセンスです。
以下のグラフでは、ワクチン接種を受けずに行動が同じままだった場合にどうなるかを推定するために青い線を使用しています。赤い線はパンデミックの実際の経過です。
しかし、これらのグラフは、行動が2020年と2021年初めの死亡曲線低下の原因であることを当然のこととして仮定しており、その後、30州の破損したデータに基づいたワクチンの有効性に関する誤った仮定を使用して、数十万人の命が救われたことを示唆しています。
彼らのモデルは、彼らの仮定が正確ではないという事実がわかっているときに、その仮定が正確であるかどうかに依存しています。どうやって知ることができるのでしょうか?なぜなら、同様の行動変容を行わなかった州や国のほうが、より良い結果をもたらしたことが多いからです。
彼らはこの事実を無視してモデルを作成します。文字通り。
「行動的反応には米国の各州で多くの共通点があった」と彼らは言う。しかし、私たちはそれが真実ではないことを知っています。特に 2021 年と 2022 年にカリフォルニアに住んでいた人々は、フロリダやアイオワに住んでいた人々とは大きく異なる経験をしました。カリフォルニア州とニューヨーク州ではマスク義務とワクチンパスポートが2022年終盤まで続いたが、フロリダ州ではワクチンパスポートが禁止され、2021年初めから半ばまでにはマスク着用が事実上なくなった。
彼らは、行動の修正が「死亡を遅らせる」原因であると主張しているが、反応が異なる異なる領域では同様の結果が得られることが多いため、それが真実であるという証拠はない。
どういうわけか、彼らはまた、人々は「ワクチンによる防御がなければ感染していたであろう」とも主張しますが、ワクチンが感染に対する防御力をまったく持たないことを私たちが知っていることを考えると、ナンセンスな空想です。
つまり、両氏は何も根拠なく行動が感染を減らし、死亡を遅らせると信じているが、ワクチンが感染とひいては死亡を減らしていると信じている。それも何もないことに基づいて。
彼らの仮定がその結果を証明するものであり、典型的なモデリングの失敗です。
また、より伝染性が高く毒性の低い変異種の重要性も無視されています。オミクロンは感染爆発を引き起こしたが、死亡率は低かった。 2021年と2022年には検査数も急増しており、より多くの人が検査で陽性反応を示し、根本的な原因ではないにもかかわらず「新型コロナウイルスによる死亡」としてカウントされる可能性がある。
もちろん、これにはこれらの政策が引き起こした害も考慮されていません。ロックダウン、絶望、薬物乱用や中毒による死亡者の増加。肥満の増加や学習能力の喪失、あるいは学校に通わなくなった子どもたちが受ける身体的虐待による被害。
このモデルは茶番です。 ~のための政治的動機に基づくツール マスコミ 自分たちの擁護や、ファウチのような人々やCDCのような組織の活動を正当化するために利用する。 「新型コロナウイルスのワクチンとマスクと行動が命を救った。なぜなら、私たちはそう思っていたからである」というのが研究論文の正確な見出しだろう。
すべての証拠がはるかに複雑な状況を示唆しているにもかかわらず。
2024 年の XNUMX 月中旬に達していることを考えると、こうした取り組みはもう終わっているだろうと思われるかもしれません。しかし、イデオロギーの偏見を守ることに熱心な研究者がいる限り、私たちは根拠の乏しい、誤解を招く出版物を目にし続けるでしょう。
そして、おいおい、まるで次のパンデミックに対する義務を再び課すかのように、自分たちのイデオロギー的偏見を守ることに専念している研究者がいるだろうか。
著者からの転載 サブスタック
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