一般市民がウイルスとその影響に関するこれほど多くのデータにアクセスできるようになったことはかつてありませんでした。 XNUMX 年間、データは日刊紙を飾っていました。 何十ものウェブサイトがそれを集めました。 私たちは皆、データを追跡し、科学を追跡し、科学者が私たちの新しい大君主になるのを観察するように招待されました。 」、「安全を保つ」、または病気の結果に対応し、操作するために人間の意志のすべての力を展開します。
すべてリアルタイムで見ることができました。 波、曲線、棒グラフ、テクノロジーの力がどれほど美しいか。 すべてのバリエーションと軌跡を見て、それらを国別にまとめ、ここをクリックして比較し、新しい症例、総症例、ワクチン未接種とワクチン接種、感染と入院、総死亡数または一人当たりの死亡数を確認できます。それからゲームを作ることさえできます: どの国が大きな仕事をよりうまく行っているか、どのグループが順守に優れているか、どの地域が最も良い結果を出しているかなどです。
それはすべて非常にまばゆいばかりで、データ収集技術、普遍的なテスト、即時の送信、科学の民主化と組み合わされたパーソナル コンピューターのパワーでした。 私たちは皆、ラップトップから参加するよう招待され、統計をダウンロードして調べ、組み立てて描画し、操作して観察し、数字のマスターと、キャプチャされたすべてのトレンドに対応する能力に畏敬の念を抱きました。リアルタイムでクロニクル。
それからある日、 ニューヨーク·タイムズ紙、レポーター Apoorva Mandavilli 明らかになった 以下
疾病管理予防センターは 19 年以上にわたり、米国での Covid-XNUMX による入院に関するデータを収集し、年齢、人種、ワクチン接種状況別に分類してきました。 しかし、ほとんどの情報は公開されていません…。 パンデミックから丸 XNUMX 年、公衆衛生上の緊急事態への国の対応を主導する機関 収集したデータのほんの一部しか公開していないと、データに詳しい複数の関係者が語った。
CDC のスポークスウーマンであるクリステン ノードランド氏は、CDC がさまざまなデータ ストリームの公開に時間がかかっていると述べました。 彼女は、政府機関の「データを収集する際の優先事項は、それが正確で実用的であることを保証することです」と述べました.
もう XNUMX つの理由は、情報が誤って解釈されるのではないかという恐れです、と Nordlund 氏は言います。
この話が出てきたとき、データベースを XNUMX 年近く掘り下げてきた私のデータ サイエンスの友人たちは皆、集団で次のように言いました。 彼らは何かが非常に間違っていることを知っており、それについて XNUMX 年以上不満を漏らしていました。 これらは洗練された人々です 合理的な根拠 独自のチャートを保持し、独自のデータ プログラムをホストするユーザー。 彼らはずっと、誇張、リスクの勾配に関する不十分なコミュニケーション、入院と死亡に関する人口統計データの遅れと穴に興味を持っていました。ワクチン接種状況などへのマスキング。
特に世界の他の国々はデータの収集と配布に細心の注意を払ってきましたが、その結果が政策の優先事項に適合していない場合でも、彼らにとっては奇妙な経験でした. たとえば、欠落しているデータがワクチンの有効性の問題に関係していることはほとんど疑いの余地がなく、これが「ワクチン接種を受けていない人々のパンデミック」であるという主張は、それが最初に作成されたときからさえ、完全に持続不可能であることを示している可能性が非常に高いです。 .
ニューヨーク·タイムズ紙 ストーリーでは、多くのトップの疫学者がフラストレーションから怒りまですべてを表現したと引用されています.
疫学者であり、2021 年 XNUMX 月までのパンデミックに関するデータをまとめた独立した取り組みである Covid Tracking Project を実行したチームの一員である Jessica Malaty Rivera 氏は、次のように述べています。分析は「大衆の信頼を築き、実際に何が起こっているかをより明確に示します」と彼女は言いました。
まあ、国民の信頼が目的なら、そううまくはいきません。 ここで明らかになった失敗に加えて、症例に関しては他にも多くの疑問があり、PCR検査が本当に私たちが知る必要があることを教えてくれるかどうか、またどの程度知っているか、誤分類の問題が死亡者の帰属にどの程度影響したかなどがあります. 月が経つごとに、これらの美しい現実の写真のように見えたものは、何が現実で何がそうでないのか分からない曖昧なデータの泥沼へと消えていったようです. さらに、CDC 自体が、実際に目にしているもの (VAERS データなど) を無視するように私たちに促してきました。
ロバートマローン博士 MAKES 興味深い点です。 大学や研究室の科学者が、事前に設定された結論に反するという理由で関連データを故意に隠していたことが判明した場合、結果は専門家としての破滅です。 ただし、CDC には、学界では詐欺と見なされるような行為を回避できる法的特権があります。
過去 XNUMX 年間で多くの人が気づいたように、経済学と疫学の間には多くの類似点があります。 過去の経済を計画しようとする試みは、パンデミックを計画しようとする試みと同じ失敗の多くに苦しんできました. 収集の問題、意図しない結果、知識の問題、ミッション クリープの問題、因果関係の推論に関する不確実性、実際には従わないのにすべてのエージェントが計画に従うという推定、計画立案者が必要な知識、スキル、および知識を持っているという乱暴なふりがあります。社会を機能させる分散化された知識ベースを置き換えるために必要な調整。
マレー・ロスバード 呼ばれます 統計は、経済計画のアキレス腱です。 データがなければ、経済学者や官僚は、遠く離れた夢を実現できると信じることさえできず、ましてやそれを実行に移すことさえできませんでした。 このため、彼はすべての経済データの収集を民間部門に任せることを支持し、政府によって悪用されるのではなく、実際に企業にとって役立つようにしました。 さらに、データだけでは現実の真の全体像を提供することはできません。 穴は必ずあります。 いつも遅くなります。 間違いは必ずあります。 因果関係には常に不確実性があります。 さらに、すべてのデータは時間内のスナップショットを表し、時間の経過に伴う変化で非常に誤解を招く可能性があります。 そして、これらは意思決定にとって致命的となる可能性があります。
疫学的計画においても、これがうまく機能しているのを見ています。 XNUMX 年間にわたる果てしないデータ ストリームは、Sunetra Gupta が「コントロールの幻想」と呼ぶものを作り出しました。実際には、病原体の世界と人間の経験との相互作用は無限に複雑です。 その幻想はまた、私たちが見てきたプランナーの一部に危険な習慣を生み出します.
学校を閉鎖したり、人々を家に閉じ込めたり、旅行を禁止したり、ビジネスを閉鎖したり、子供たちをマスクしたり、ワクチンを義務付けたりする理由はありませんでした. それはまるで、彼らの知識ベースが人間の経験の複雑さに委ねられるのを許すのではなく、彼ら自身のモデリング技術により適した方法で人間が行動することを望んでいるかのようです.
そして今、CDC が XNUMX 年間の大半を隠し続けてきたという情報を否定されてきたことがわかりました。これは、現実の外観を政治的な物語により厳密に一致させることを目的としているに違いありません。 蓄積されたもののほんの一部しかありません。 私たちが知っていると思っていたことは、内部で実際に知られていることのほんの一部にすぎません。
XNUMX 年間にわたり、パンデミック政策に関連するスキャンダルが後を絶ちません。 明かりが薄暗くなったり、現代文明で消えたりした原因を正確に突き止めることに興味がある人のために、別のスキャンダルをリストに追加できます.
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