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ワクチンの有効性に関する幻想

ワクチンの有効性に関する幻想

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2021年、私たちはmRNAワクチンが新型コロナウイルスによる死亡に対していかに効果的かを示す映像で溢れかえった。たとえば、2回接種プロトコールを完了した人の新型コロナウイルス死亡率グラフは、ワクチン接種を受けていない人の死亡率グラフよりも大幅に低かったことがわかりました。この点を強調するために、年齢グループ間または年齢調整後の一貫したパターンが示されました。

その多くは幻想でした。当時は、比較可能なグラフは表示されませんでした。 非Covid 死亡者(数。もしそうなら、 私たちは見ただろう ワクチン接種を受けた人々の成績も良くなった 非Covid 死亡。もちろん、これらのワクチンががん、心臓病、脳卒中などによる死亡を防ぐとは誰も期待していません。

  擬似-無関係な原因による死亡に対する新型コロナウイルスワクチンの有効性は、新しい観察ではない。同じ種類の擬似効果は、ずっと前に発見されています。 インフルエンザワクチン。これは「健康なワクチン効果」と呼ばれます。ワクチンとは関係なくさまざまな理由から、ワクチン接種を受けている人は受けていない人よりも(平均して)背景健康状態が良好であるため、インフルエンザや新型コロナウイルスを含む「あらゆるもの」で死亡する可能性が低くなります。ワクチン接種の有無にかかわらず、彼らはワクチン接種を受けていない人よりも新型コロナウイルスによる死亡率が低かっただろう。 

新型コロナウイルス(またはインフルエンザ)ワクチンの効果を推定しようとすると、健康なワクチン接種者の効果は健康なワクチン接種者の効果になります。 バイアス、歪みの原因は除去する必要があります。 (逆に、これを「ワクチン接種を受けていない不健康な」バイアスと呼ぶこともできます。)しかし、このテーマに関する研究はほとんどありません。製薬業界も公衆衛生当局も、一般的なワクチンが主張されているほど効果的ではないか、あるいはまったく効果がないことを発見することに関心を持っていませんでした。

最近の 研究 チェコ共和国の研究者らは、新型コロナウイルスワクチンとワクチン接種者の健康効果に関する科学文献に多大な貢献をしてきました。まず、著者らは他の国でこの現象を観察し、その普遍的な性質を裏付けました。第二に、ワクチン接種を選択した(または強制された)人々は確かに健康であったという明確な証拠を提供しています。第三に、実験で明らかなように、この現象は投与順序に沿って一貫していることを示しています。 英国のデータ ブースター投与用。次の投与まで続けた人は、そうでない人よりも健康でした。最後に、彼らはデータ内で観察されたパターンがシミュレートされたデータによって再現できることを実証しました。 ワクチンの効果がなくなったとき そして健康なワクチン接種効果のみが作用します。読む価値があります あなたが科学者であるかどうかに関係なく、完全に。

研究では何が行われましたか?

著者らは、新型コロナウイルス感染拡大の期間と、新型コロナウイルスによる死亡が少ない(ほぼゼロ)期間における全死因死亡率を計算した。後者は本質的に、新型コロナウイルス以外の死亡率であり、この期間中の新型コロナウイルスワクチンの「効果」は疑似効果であることを意味する。それは健康なワクチン接種者だけの現象です。各期間において、ワクチン接種を受けていない人々とワクチン接種を受けたさまざまなグループの死亡率を比較した。 

1 つの重要なトピックについて説明します。 擬似-2 回投与プロトコールの効果は、完全に防御されていると考えられる 2 回目の投与から 99.7 週間後に開始されます。そのグループとワクチン接種を受けていないグループに焦点を当てるために、図 XNUMX に斜めの矢印を追加しました。これらの棒は、Covid による死亡が少ない期間 (緑色のパネル) の死亡者数ではなく割合を示していることに注意してください。繰り返しになりますが、これらは何らかの原因による死亡ですが、XNUMX%は新型コロナウイルスに関連していませんでした。したがって、これらは新型コロナウイルス以外の死亡率とみなされる可能性があり、私はそう呼ぶことにします。

各年齢層において、ワクチン接種を効果的に受けた人(黄色)の新型コロナウイルス感染症以外での死亡率は、ワクチン接種を受けていない人(黒)の死亡率よりもはるかに低い。もちろん、それはワクチンの疑似効果です。これは、健康なワクチン接種者の効果、つまり、新型コロナウイルス感染症による死亡に対する真の有効性を推定しようとするときのバイアスです。

著者らは親切にもデータを提供してくれたので、それを低コロナ期間の私の表にまとめました。

計算からわかるように、「バイアス係数」(最後の行) は、単にワクチン接種の擬似効果の逆数です。これは、少なくとも2週間前に4回接種プロトコールを完了した人と比較して、ワクチン接種を受けていない人が「一般に」死亡する可能性がどのくらい高いかを示しています。正式にはバイアスと呼ぶべきです 補正 重要な要素ですが、それは短くしておきます。

次の表は、チェコ共和国の結果とチェコ共和国のデータを比較したものです。 英国 および アメリカ 同様の年齢層(入手可能なデータからの私の計算)。

特に、さまざまな国や文化からのデータのバイアス係数は、2 ~ 3.5 という狭い範囲で変化します。最高齢のグループではその割合は低くなりますが、それでも少なくとも2歳です。全体として、ワクチン接種を受けていない人は、完全にワクチン接種を受けている人に比べて、さまざまな原因で死亡する可能性がXNUMX〜XNUMX倍高くなります。 

他のデータは、時間の経過とともにその差が縮まったことを示している(ワクチン接種を受けていない生存者は時間が経つにつれて「健康」になり、健康でない生存者の中には死亡した人もいたため)が、その差は数週間ではなく数か月続いた。 3回目の投与が導入されると、より健康な人は3回投与のグループに移り、「わずか2回の投与」というより症状の悪いグループが残されました。その結果、2回投与群では、 より高い ワクチン未接種者より死亡率が高い。この観察は、ワクチン関連の死亡の証拠として誤って解釈されました( 疑いなく起こった).

健康なワクチン接種者のバイアスを除去するために、偏った新型コロナウイルスによる死亡率の比率にバイアス係数を掛けます。、説明したように 他の場所で。たとえば、Covid による死亡の偏り率比が 0.4 (60% の「ワクチン有効性」)、バイアス係数が 2.5 の場合、Covid による死亡に対する正しい効果は 0.4 x 2.5 = 1 で、これはワクチン有効性が 0% になります。 

(数学的洞察力のある人は、補正が次のように計算されることも認識するでしょう。つまり、Covid による死亡の偏った割合の比率を、Covid 以外による死亡の偏った割合で割ったものです。)

最後に、健康なワクチン接種者のバイアスと修正後の真の有効性についての別の例を紹介します。

A 研究 の米国退役軍人が、ワクチン接種を完了した高齢者とワクチン接種を受けていない高齢者のPCR検査後の生存率グラフを提示した(下図)。 PCR陽性後の死亡を「新型コロナウイルスによる死亡」、PCR陰性後の死亡を「非新型コロナウイルスによる死亡」と考えます。もちろん、これは単なる近似値ですが、この論文から 2 つのタイプの死を区別できるのはこれだけです。新型コロナウイルスワクチンに関する研究では、ワクチン接種状況別の非新型コロナウイルスによる死亡に関するデータが報告されることはほとんどないため、多くの場合、そのようなデータは以下から導き出す必要があります。 提供されるものは何でも.

私は 2 つの時点での死亡リスクを視覚的に推定しました。ペアワイズ比較の生存確率は Y 軸上のマーク (XNUMX% 間隔) に近かったです。私の大まかな見積もりは、以下の忙しい表にまとめられています。

ご覧のとおり、健康なワクチン接種者のバイアスを修正すると、有効性の推定値が約 70% から約 10% に変わりました。新型コロナワクチンの観察研究における偏りはそれだけではない。死因の鑑別誤分類は、 もう一つの強い偏見。すべてのバイアスを取り除くことができたとしたら、有効性は残っていたでしょうか? 本当に命は救われたのか これらのワクチンによって?

最後に、新型コロナウイルスワクチンではなく、インフルエンザワクチンについてコメントさせていただきます。

アメリカのCDCを見てみると ウェブサイト、毎年のインフルエンザ予防接種の有効性に関するデータが見つかります。通常、高齢者では50%を超えません(リスク比0.5)。ここまでで、たとえばバイアス係数 2 を使用して、正しい有効性を計算できるようになっているはずです。



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再版の場合は正規リンクをオリジナルに戻してください。 褐色砂岩研究所 記事と著者。

著者

  • Eyal Shahar

    Eyal Shahar 博士は、疫学および生物統計学における公衆衛生の名誉教授です。 彼の研究は、疫学と方法論に焦点を当てています。 近年、シャハール博士は、特に因果図とバイアスの分野で、研究方法論にも多大な貢献をしてきました。

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