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公衆衛生は最悪だ

公衆衛生は無活動状態です

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公衆衛生は、連邦政府から毎年数千億ドルもの資金提供を受けている広大な事業であり、さらに非営利団体や社会の一部の富裕層からの多額の個人寄付も提供されている。私たちは、このような堅牢で資金豊富な巨大企業が、国民の一般的な健康と福祉を維持し、促進するために絶対に不可欠で不可欠であると叱責されています。しかし、薬物過剰摂取による死亡の範囲を矮小化するような、一生に一度の異常な超過死亡が存在し、あらゆる年齢層や人口構成層を超えて社会全体に影響を及ぼし、そして…公衆衛生当局によって完全に無視されているとしたらどうなるでしょうか?

驚くべきことに、これは実際にリアルタイムで起こっています。私たちはデータを公表できる2015つの州の2023年から2020年までのすべての死亡者数を表す死亡証明書を入手することができた。そこには、さまざまな状況下でパンデミックレベルの超過死亡が現在も続いているという憂慮すべき事態が示されている。 XNUMX年よりも高いレベルです。

確かに、死亡証明書はデータ構築のためのツールとしては欠陥があります。それらは誤りが多く、偏見を持ちやすく、上層部からの気まぐれで時には意図的な操作的政策変更にさらされ、被相続人の死の全容を語ることはほとんどない。それらは州保健局とCDCの保護下にあるが、それらはその品質や誠実さについて必ずしも自信を与えているわけではない。

しかし、これらの間違いなく必要な機器に記録され、記録された情報から有用で使用可能なデータを抽出することは、不屈のシーシュポスの仕事ではありません。 ゼノの運動パラドックス 現実を正確に描写しています。 (これは、このアホウドリを組み立てるために 15 時間近く沈んだ後の私の気分を間違いなく表しています。)

この記事の目的は、以下の条件または死因 (CoD) における超過死亡率の一般的な実際の傾向を示すことです。

  1. 急性腎不全 (ICD コード N17)
  2. 肺塞栓症 (ICD コード I26)
  3. 高血圧、特に高血圧性心疾患のサブセット (ICD コード I11 および I13)
  4. 身体的外傷傷害 (各種 ICD コード)
  5. 糖尿病 (ICD コード E10 ~ E14)
  6. タンパク質カロリー栄養失調 (ICD コード E43 ~ E46)
  7. 敗血症 (ICD コード A41)

明らかな超過死亡が存在する状況はこれらだけではありません。しかし、これらの状況は、死亡証明書があるすべての州でこれらの状況での明らかな超過死亡が存在するという点で独特であり、年間相当数の死亡に影響を与えるため、公衆衛生にとって非常に重要です。

悲しいかな、公衆衛生当局が証拠を削除するよりも証拠を調べることにもっと興味を持っていればよかったのに。

注: フロリダ州は何らかの理由で、匿名化された死亡証明書へのアクセスを誰にも許可することを拒否しています。フロリダ州は人口規模が大きく、高齢者が集中しており、その大多数がmRNA covidワクチンを接種しているため、死亡率データの母地となっている。フロリダ州保健省が公共のアクセスを制限し続けているのは非常に奇妙に思えます。私たちが保有するデータの透明性を拒否する場合、施設による透明性の欠如について文句を言うことはできません。したがって、私たちはラダポ博士および/またはデサンティス政権に対し、死亡率データが実際にどのようなものかを一般の人々が自分の目で確認できるように、匿名化された死亡証明書への一般のアクセスを許可するよう求めます。マサチューセッツ州とバーモント州という極左の州では、国民であれば誰でも死亡証明書への完全な無制限のアクセスを許可しているのに、フロリダ州では、故人やその家族のプライバシーを侵害する危険性のない編集されたバージョンへのアクセスさえ許可しないというのは、どういうわけだろうか。 ??

I. 全死因死亡率

潜在的な超過死亡現象を探る出発点は、まず全体的に超過死亡が実際に存在するかどうか、つまり予想よりも多くの人が亡くなっているかどうかを確認することです。答えが「ノー」の場合、個々の状態や疾患のカテゴリー内で見られる超過死亡はおそらく「管理上の現象」である可能性があります。つまり、それらは人々の健康や死亡の状況の変化を反映しているのではなく、むしろCoDの状況の変化を反映しています。記録された。

逆に、超過死亡が発生している場合、特定の CoD で見られる付随的な超過死亡は、おそらくこれらの疾患による死亡率および/または発生率の実際の増加を表していると考えられます。

全死因死亡率、つまりあらゆる原因によるすべての死亡率は、誰がどのような割合で死亡しているのかという広範な傾向の鳥瞰図も提供し、人口死亡率に影響を与える新たな要因を特定するのに役立ちます。死亡率の傾向を解析する。


チャートの読み方:

この記事の大部分はグラフであり、同じ基本設計に従っています。

各グラフの上部には、グラフで示される死亡のパラメータや条件を説明するタイトルが付いています。

チャートは、ICD 10 コードまたは死亡証明書自体に書かれたテキストによって、特定の症状による死亡を表示できます。

タイトルにある「すべての ICD コード」/「すべての死亡」/「すべてのテキスト CoD」は、グラフがあらゆる原因による死亡を示していることを意味します

各バーは 1 年間の集計を表します

さまざまな色合いの灰色のバーは 2015 年から 2019 年のものです (左から右へ)

青いバー = 2020

黄色のバー = 2021

赤いバー = 2022

紫色のバー = 2023

各棒の上部の数字は、グラフのタイトルに明示されている条件に該当するその年の死亡者数を示します。


マサチューセッツ州の全死因死亡率

各状態のチャートは同じ系列であるため、(違いがない限り) 各状態の MA についてのみ説明します。

次のグラフは、 死亡者数の合計 毎年MAで:

2020 年以降、死者数がパンデミック前 (2015 年から 2019 年) の範囲を上回っていることがすぐにわかります。言い換えれば、各年に超過死亡が発生したことになる。

これは、口語的に「プルフォワード効果」(PFE)と呼ばれるもののため、特に顕著です。死亡者が出ることが予想される 赤字 「超過」死亡者の大部分がいずれにせよすぐに亡くなるであろう人々であったとすれば、1年間の大幅な超過死亡の後に続くことになる。 

新型コロナウイルスによる死者の平均年齢が平均余命とほぼ同じであることは、これをよく表している。特に2020年に死亡した人々は、虚弱ですぐに亡くなる傾向にあった人々だった。もし彼らが2020年に亡くなっていなかったら、その後数年間で圧倒的に多くの人が亡くなっていたでしょう。つまり、本質的に、2020年は2021年、2022年、2023年からの死亡者数を「盗んだ」ことになる(年々減少傾向にある)。これは、2021年から2023年の死亡者数の多くが、パンデミック前のベースラインに従うだけで得られる死亡者数よりも予想総数を上回っていることを意味します。

次に、MA の死亡者の平均年齢を示すグラフがあります。

2020年の平均死亡年齢は前年を大きく上回ったが、2021年の平均死亡年齢は急激に低下し、過去80年間のどの年齢よりも低かった(平均年齢の丸90年以上の低下は、見た目よりも大きい。なぜなら、それには多くの時間がかかるからである)死亡者の大多数がXNUMX代とXNUMX代である場合、若い人の死亡率が平均を押し下げることになる)。

言い換えれば、2020年の死亡者は高齢者や虚弱な人であったのに対し、2021年には死亡者の特徴が前年よりも明らかに若年者に偏っていたということだ。

死亡率の傾向に関する最も衝撃的で明らかな難題は、このデータが存在するすべての州で見られるものですが、介護施設入居者(介護付き生活や長期介護などの同様のタイプの施設も含まれます)入居者の死亡を介護施設以外の入居者と比較することです。家の住人。

次の 2 つのグラフは、老人ホーム入居者 (左) と老人ホーム入居者以外の死亡者数の合計を示しています。

これらを分離すると、2021年から2023年にかけて、州の総死亡数からは見えない、XNUMX年からXNUMX年にかけて老人ホーム以外での超過死亡がはるかに多く発生していることがわかる。なぜなら、老人ホームでの死亡者数の減少が、老人ホームでの死亡者数の増加をほぼ相殺してしまうからである。老人ホーム以外での死亡。

また、ミネソタ州を除き、特定できるのは老人ホームで死亡した老人ホーム入居者のみですが、病院やホスピスなどの他の場所で死亡した場合、老人ホームでの居住歴は文書化されていないため、上記のような矛盾が生じる可能性があることにも留意してください。実生活ではさらに大きくなります。

この二分法は、大部分の疾患における死亡率の傾向にも見られます。これについてはこれから文書化します。

ミネソタ州

ミネソタ州全体の超過死亡率は、MA と比較して、パンデミックの年の間でより均等に分散しています。

しかし、MN の死亡者の平均年齢はさらに異常です。

NH/非NH:

次のグラフは、(1) NH 以外の居住者の総死亡数 (左)、(2) NH 以外の居住者の総死亡数を並べて示しています。 CoDとして新型コロナウイルスをリストアップしたすべての死亡を除く:

新型コロナウイルス感染症とは何の関係もない超過死亡が毎年明らかに増加しているため、これは特に憂慮すべきことだ。これは、Covid を CoD としてリストするすべての死亡が Covid によって引き起こされていると言っているわけではなく、これは明らかに誤りですが、可能な限り Covid による死亡の上限を使用しても、依然として顕著な超過死亡が発生していることを強調しています。

(MA のこのグラフは含めませんでした。なぜなら、MA は非常に多くの死亡を Covid によるものだと過大評価しており、Covid による死亡をすべて除外すると、文字通り毎年死亡率が不足しているためです。ただし、後で説明するように、超過を示すことができます。コロナウイルスのない個々の状況での MA での死亡。)

ミネソタ州 ACM のこの最終グラフは、NH 居住者以外の死亡者数を男性 (左) と女性 (右) 別に分類しています。

(男性と女性の間で傾向や全体的な死亡数に大きな違いがある場合は、このグラフを含めます。)

ネバダ

(ネバダ州の完全な 2023 年のデータがないため、関連する場合のみ 2023 年を含めます。)

興味深いのは、ネバダ州の平均死亡年齢が他の州よりも 3 ~ 4 歳低いことです。

バーモント

バーモント州は全体の死亡者数がダントツで最も少ないが、2020年以降の超過死亡の傾向としては最悪の一つとなっている(2023年の死亡者数がすぐに判明し、これを更新できることを願っている)。

新型コロナウイルスによる死亡を除いても、明らかに超過死亡が発生している。

これらすべての州からの結論は、死亡率はいまだ古い基準値に戻っておらず、この傾向は特にNH以外の死亡で顕著であるということです。

II.急性腎不全 (ICD 10 コード N17)

特定の疾患における超過死亡率の最も劇的な傾向は、おそらく急性腎不全 (ARF) による死亡です。超過の程度は大幅に上昇しており、この状態により米国では年間 60,000 人以上が死亡しています (米国全体で推定すると、超過の割合は約 150,000 人に相当すると考えられます) 過剰 ARF に関連した死亡)

死因を記録する各州の方法にはさまざまな特異性や習慣があるにもかかわらず、過剰なARFの傾向が全国的に見られます。

私は最近、 トライアルサイトニュースに記事を書きました ARF超過死亡をより詳細なレベルで記録する。

このシグナルが公衆衛生にとって特にひどいのは、 ジョン・ボードインによって最初に注目された – 公衆衛生や疫学に何の関係も訓練も受けていない民間人 – マサチューセッツ州の死亡証明書を取得したとき バック2022で。現在は 2024 年であり、私たちが知っているのは電子メールの FOIA 証明を試みている公衆衛生当局の遺言だけですが、どうやら、わずか XNUMX 年間で ARF による死亡者数が XNUMX 倍になったことをわざわざ調査する気になれないようです。

マサチューセッツ州

次のグラフは、N17 を CoD としてリストした死亡者数の合計を示しています。

この傾向はそれ自体を物語っています。

次のグラフは、毎年のマサチューセッツ州の全死亡のうち、N17 が CoD である割合を示しています。

特定の CoD による死亡率の変化は、特に死亡率が増加した場合、その疾患による罹患率と死亡率がおそらく過剰であることを示す良い指標となります。 他には? 超過死亡率が全体的に増加するよりも。

NH 居住者以外の死亡者数 (右) を見ると、2022 年は基準値の 250 倍を大きく上回り、ほぼ考えられない XNUMX% 超過に達しています (!!)。

重要なことに、MAでも、N17とNXNUMXの両方を有するすべての死亡を除外したとしても、ARFによる死亡の傾向はほぼ同じであるように見えます。 そして 死亡証明書の U071 (新型コロナウイルス):

言い換えれば、これらは圧倒的に新型コロナウイルス、あるいは新型コロナウイルスの治療とは何の関係もない死亡者である(新型コロナウイルスの治療を受けて死亡した患者は、死亡診断書に確実に新型コロナウイルス感染症が記載されているはずだ)。

ミネソタ州

ミネソタ州でもARFによる死亡の傾向は驚くほど似ていることがわかります。

また、ARFによる死亡率も毎年同様の傾向です。

ミネソタ州には到達するという疑わしい区別がある 300% 2022 年には非NH州居住者が超過する(病院で死亡したNH州居住者を除外できれば、MAも同様に増加する可能性がある):

また、MA と同様に、同じく CoD として挙げられている ARF による死亡をすべて除外したとしても、超過の衝撃的な範囲は続いています。

ネバダ

ネバダ州も同様に悪いようです。

次のグラフは、2023月から2023月までのネバダ州における毎年のARF死亡者数の合計を示しています。2021年の死亡証明書があります。これは、少なくともネバダ州では2023年が顕著であるように見えますが、これまでのところ、2022年はXNUMX年よりも悪化していることを示していますXNUMX 年と比較して低い:

ネバダ州は、全州の中で N17 (2022 年) の年間死亡者数の合計が最も高かったとして賞を受賞したと主張しています。

バーモント

バーモント州には死亡証明書に ICD コードが割り当てられていないため、代わりにテキスト パラメータを使用することになりますが、これは通常、州同士を比較するのには理想的ではありません。

バーモント州は、急性腎不全による超過死亡が全体的に最も少ない傾向を示しています –

– ただし、NH 以外の ARF による死亡(右)から NH ARF による死亡(左)を除外すると、さらに強くなります。

明らかに、急性腎不全による死亡率の驚異的な増加を引き起こしている何かが存在します…。

肺塞栓症 (ICD コード I26)

私たちが肺塞栓症(肺の血栓)を選んだのは、これが新型コロナウイルスと新型コロナワクチンの両方に起因すると考えられる一般的な合併症であり、死亡診断書を取得しているすべての州で明らかに過剰な感染が起こっているためです。

マサチューセッツ州

次のグラフは、CoD としてリストされている I26 による毎年の死亡者数の合計を示しています。

驚くべきことに、すべてのパンデミック年において、NH PEの死亡数(左)が明らかに過剰であることさえ確認できますが、非NH PEの死亡数(右)ほど急激ではありません。

グラフのスクリーンショット 自動生成された説明

新型コロナウイルスによる死亡を除外すると、超過傾向はほぼ消滅する。しかし、(公式の物語の前提を使用して)ほぼすべての高齢者と大多数の成人にワクチン接種した後、最も軽度の新型コロナウイルス変異株がPEの発生率を高めることは意味があるのでしょうか? (これもまた、すべての「新型コロナウイルスによる死亡」が実際には新型コロナウイルスによる死亡であることを認めていることになるが、これはおそらく誤りである。)

ミネソタ州

これは、州が異なると個々の CoD 状態がどのように異なる方法で文書化されるか (あるいは、単に全体としてより少ない割合が文書化されるだけかもしれない) を示す良い例です。

ミネソタ州はマサチューセッツ州よりも年間死亡者数が約 15,000 人少ないにもかかわらず、実際にはミネソタ州では CoD としてリストされている PE による年間死亡者数が増えています (2015 年を除く)。

マサチューセッツ州の死亡証明書に「不足している」PE はありますか? CDC や全国の死亡率データを使用している他の学者は、わざわざ州ごとの違いを整理しようとしているのでしょうか?ここで何が起こっているのかをどうやって整理するのですか?

どれも良い質問ばかりです。

NH と非 NH PE の死亡を比較すると、MA と同様の状況がわかります。NH の死亡でも明らかな過剰が見られますが、非 NH の死亡よりも顕著ではありません。

興味深いことに、NH の居住者の間では明らかな過剰な PE 死亡が存在するようです。n 2019。

グラフのスクリーンショット 自動生成された説明

次のグラフは、男性 (左) と女性 (右) を示しています。

異なる色のバーのグラフ 自動生成された説明

マサチューセッツ州とは異なり、CoDとしてリストされている新型コロナウイルス感染症によるPEによる死亡をすべて除外したとしても、非NH人口におけるMN PEによる死亡は明らかに超過しています(右)。

ここでのもう 1 つの興味深い情報は、NH 以外の死亡例では男性と女性の対照がさらに大きいということです。

これは注目に値します。なぜなら、NH 居住者に占める女性の割合が不均衡であるため (平均余命が長い)、通常、男性と女性の間の格差は、NH 対非 NH の力関係にほぼ反映されますが、ここでは男性と女性の間の差異は、除外されることによってさらに大きくなります。 NHの居住者PEが死亡。

ネバダ

左のグラフは各年の暦年全体のPE死亡者数の合計を示し、右グラフは死亡者数の合計を示しています。 毎年1月から7月まで 以前にARF死亡について示したように、2023年には正常化します。

新型コロナウイルス感染症によるすべてのPEの死亡を除いても超過は存在するが、はるかに抑制されている。

異なる色のバーのグラフ 自動生成された説明

(死亡診断書にCovidを過剰にコーディングする行為が横行しているため、Covidを除外すると過剰の程度が人為的に縮小されることに留意してください。)

バーモント

バーモント州では、塞栓症、塞栓、および塞栓のバリエーションを考慮した「肺*塞栓」のテキストを使用して、PE による死亡の捕捉を試みました。 (残念ながら、CoD フィールドに現れる他の多くの単語には「pe」または「pe」が含まれているため、「PE」または「PE」さえも使用できません。例: 「type」):

異なる色のバーのグラフ 自動生成された説明

他の州とは異なり、バーモント州では、NH 住民における PE による死亡の有意な超過は見られず (左)、これが非 NH 居住者人口における過剰の程度を際立たせています (右)。

2020 年には非 NH PE の超過死亡がまったくないことにも注目してください。これは専ら 2021 年の現象です。

バーモント州の男性対女性の比率も注目に値し、他の州とは逆の方向に偏っています。

異なる色のバーのグラフ 自動生成された説明

Ⅲ.高血圧

高血圧は、ARFよりもはるかに多く、死亡診断書に記載される頻度が最も高い疾患の1つです。

私は高血圧のサブセット、つまり過剰な増加がかなり急速に進行する高血圧性心臓病だけに焦点を当てるつもりでした。ただし、HHD が実際には存在しないバーモント州との比較を正規化するために、死亡のテキスト パラメーターを使用してすべての州のグラフも生成しました。 どちら テキスト CoD 内の「高血圧」または「高血圧」。

マサチューセッツ州

次のグラフは、CoD として「高血圧」または「高血圧症」というテキストが含まれる年間死亡者数の合計を示しています。

NH と非 NH の死亡:

「高血圧」/「高血圧症」による死亡の合計(左)、ICD コード U071 [covid] を持つすべての死亡を除いたもの(右):

次の統計はおそらく有益です。このチャート、c2020 年から 2023 年までの期間のみ NH以外の死亡の場合、表示:

  • 左側: 高血圧/高血圧症に関するテキストがあり、CoDとして新型コロナウイルスも感染している死亡者の割合
  • 右側: 高血圧/高血圧症のテキストも含まれる新型コロナウイルスによる死亡の割合

ミネソタ州

MA と同じパラメータ:

NH 居住者と非 NH 居住者 – NH 以外の居住者に対する MN の傾向 (右) は、MA と比較してより劇的です。

「高血圧」/「高血圧症」による死亡の合計(左)、ICD コード U071 [covid] を持つすべての死亡を除いたもの(右):

これは、すべての「新型コロナウイルス」による死亡を除外した後でも、非常に憂慮すべき傾向です。

最後に、ミネソタ州の高血圧/高血圧症による死亡の割合(左側)はマサチューセッツ州とほぼ同じですが、ミネソタ州の高血圧/高血圧症のテキストが含まれる新型コロナウイルスによる死亡の割合(右側)は、新型コロナウイルスによる死亡の割合の約2倍です。マサチューセッツ州でのこの言語による死亡者数:

最後に、ミネソタ州で 18 ~ 44 歳に焦点を当てると、高血圧/高血圧というテキストによる死亡者数を示す次のグラフで示されている非常に衝撃的なことがわかります。 18~44歳の場合 男性用 (左) と女性用 (右):

異なる色のバーのグラフ 自動生成された説明

控えめに言っても、これは憂慮すべき傾向のように思えます。

ネバダ

ネバダ州では、2 年の違いが非常に大きいため、明確なシグナルを見つけるのが困難です。

しかし、18~39歳のこうした死亡に限ってみると、「高血圧」/「高血圧」という言葉で超過死亡が突然急増していることがはっきりとわかります。

バーモント

最後はバーモント州です。

異なる色のバーのグラフ 自動生成された説明

超過分が完全にNH以外の死亡によるものである場合:

グラフのスクリーンショット 自動生成された説明

そして、これらの死亡例のうち、「Covid」というテキストのバリエーションを持つものはほとんどありません(これを計算するために、私たちはすべての潜在的な Covid による死亡者を個別に手作業で調査しました)。

高血圧性心臓病 (ICD コード I11 および I13)

マサチューセッツ州

グラフのスクリーンショット 自動生成された説明

ミネソタ州

ミネソタ州では、HHD による超過死亡は ARF による超過死亡とほぼ同じくらい深刻かつ極端です。

これは、I11 または I13 を CoD として持つ毎年の死亡率に反映されています。

非常に衝撃的なことに、NH の居住者でもこれらの死亡が大幅に急増しており (!!) (左)、NH 以外の死亡の劇的な急増 (右) とほぼ一致しています。

異なる色の棒からなるグラフ 中程度の信頼度で自動的に生成された説明

上記の「高血圧」/「高血圧症」によるこの年齢層の死亡のテキストで見たように、若者の異常な過剰度がわかります。次のグラフは、18~49歳の高血圧症による死亡者数を示しています。 HHD:

そして、これらの死亡者のほぼすべては新型コロナウイルスに感染していませんでした。以下の 2 つのグラフには、新型コロナウイルス感染者を含む HHD 死亡者 (左) と新型コロナウイルス感染者を除いた死亡者 (右) の合計を示しているので、違いはほとんどわかりません。

ネバダ

ネバダ州は上記のテキスト版とほぼ同じです。

IV.運動性損傷 / 身体的外傷

運動性損傷は、何らかの身体的外傷を伴うあらゆる種類の事故の名前にすぎません。

これは、この記事の中でほとんどの場合、見つけるのが難しい唯一のカテゴリであり、実際には州間に共通点がありません。

身体的損傷は数十の異なる ICD コードに分散されており、これから示す増加は、ICD コードまたはコードの組み合わせを使用した場合にはそれほど顕著には現れません。

各州ごとに、テキストおよび/または ICD コードの独自の組み合わせを使用します。これは、身体的外傷の識別に使用されるさまざまなフレーズや ICD コードを把握するために、数千件の死亡証明書を調査した成果です。

バーモント

バーモント州から始めます。バーモント州は最も単純な州であり、この傾向を発見するきっかけとなった州だからです。

バーモント州で鈍的外傷を検索したとき、次の傾向を発見してショックを受けました。下のグラフは、鈍的とトラウマ、または鈍的と力のいずれかの単語を含む死亡者数を示しています(時々、私が「鈍的外傷、そして」と書く)場合によっては「鈍器による損傷」のようなことを書くこともあります)。

この傾向は目を見張るものがあります。

さらに、これは非NH州の死亡者(右)だけでなく、2022年のNH州の死亡者(左)にも存在します。

男性と女性の両方に影響を及ぼします。

驚くべきことに、これらの死亡の大部分では、身体的損傷が根本的な死因 [UCoD] (左) として記録されており、これが基本的に主な死因となっています。ただし、身体的損傷が「複合死因」[MCoD] (右)、つまり UCoD ではない追加の死因としてリストされている死亡例も過剰に見られます。

マサチューセッツ州

マサチューセッツ州は大部分が大混乱で、さまざまなフレーズが使用されていました。

次のグラフは、タイトルに示されている単語またはフレーズの少なくとも 1 つを含む年間死亡者数の合計を示しています。

マサチューセッツ州には超過死亡の非常に明白な傾向を示す死亡のサブセットがあります。それは、CoD の説明で「骨折」という単語が使用されている死亡です。

この傾向は全死因死亡率を上回ります。

そして最も驚くべきことに、2022年からNH人口の過剰が見られ(左)、これは非NH以外の死亡数で見られる2022/23年の過剰をよく反映しています(右)。

異なる色の棒からなるグラフ 中程度の信頼度で自動的に生成された説明

ミネソタ州

実際、ミネソタ州には明確な傾向を示す ICD コードがいくつかあります。これは、不特定の下落を示す W18/W19 コンボです。 少し前にこれについて記事を書きました 2023 年のデータが完成する前に。

以下は、W18/W19の死亡者数の顕著なグラフです。

NH と非 NH:

グラフのスクリーンショット 自動生成された説明

男性対女性:

異なる色のバーのグラフ 自動生成された説明

MA で行ったのと同じ広範囲のテキスト検索を使用すると、次のことがわかります。

NH と非 NH の両方で過剰な死亡が見られます。

しかし、鈍的力または鈍的外傷のテキスト(バーモント州で使用したパラメーター)に関しては、非NH以外の死亡が過剰であることがわかります(右)。

グラフのスクリーンショット 自動生成された説明

ネバダ

以前、ネバダ州と身体的外傷について書きました.

基本的な考え方は次のとおりです。

ネバダ州はバーモント州と似ており、2020 年には余剰はありませんが、2021 年には余剰が急増します。そしてこれまでのところ、ネバダ州ではこの過剰な死との遭遇の傾向は、2023年から2022月までよりもさらに高い水準でXNUMX年まで続いている。

ネバダ州では、30~49歳の身体的外傷による死亡が目立っています。

異なる色の棒からなるグラフ 中程度の信頼度で自動的に生成された説明

ネバダ州では、「骨折」という言葉による死亡が明らかに過剰であることも示されています。

グラフのスクリーンショット 自動生成された説明

V. 糖尿病 (ICD 10 コード E10 ~ E14)

糖尿病は毎年アメリカ人の主な死亡原因の一つです。そうすれば、糖尿病による死亡者数の劇的な増加は注目に値することになるだろう。

マサチューセッツ州

次のグラフは、いずれかの糖尿病 ICD コードによる死亡者数の合計を示しています。

異なる色のバーのグラフ 自動生成された説明

NH を非 NH から切り離すことで、2020 年以降の非 NH による過剰な死亡が平準化される (右):

グラフの拡大図 自動生成された説明

NH以外の糖尿病による死亡、男性と女性:

異なる色のバーのグラフ 自動生成された説明

ここにキッカーがあります: NH 以外の死亡のうち、糖尿病による死亡から CoD として新型コロナウイルス感染症をリストアップした死亡を除外すると、2020 年から現在までかなり一貫して大幅な超過が続いていることがわかります (右)。

言い換えれば、これは、2020年、そして2021年の糖尿病による超過死亡の多くは、糖尿病が合併症となって悪い結果を招きやすい新型コロナウイルス政策(そしておそらくは新型コロナウイルスワクチン)によって死亡した人々だったようだが、2022/23年には、過剰は糖尿病の発生率自体の増加に起因する可能性があります。

ミネソタ州

ミネソタ州の糖尿病による死亡は、死亡をサブグループに分類する前に、MA と比較して全体的にはるかに均一です。

NH と非 NH では、非常に明らかな違いがここに示されています。

グラフのスクリーンショット 自動生成された説明

非NH糖尿病による死亡のうち、新型コロナウイルス感染による死亡を除外した場合、超過死亡の明らかな傾向(右)が2020年以降も2023年まで続いていることがわかります。

ネバダ

私がネバダ州の糖尿病/糖尿病のテキストを使用したのは、かなり多くの死亡者が見つかったためです (ネバダ州には、多くの死亡証明書に ICD コードが記載されていないという独特の問題があります。これが常に問題になるわけではありませんが、ここではは大きな違いだったので、代わりにテキストを使用しました):

グラフの拡大図 自動生成された説明

ネバダ州では、30 ~ 59 歳の人口超過という驚くべき傾向も見られます (2021 年前半はどうなるのでしょうか?)。

バーモント

バーモント州の傾向がそれを物語っています。

異なる色のバーのグラフ 自動生成された説明

NH と非 NH:

異なる色の棒からなるグラフ 中程度の信頼度で自動的に生成された説明

そして、新型コロナウイルス感染症による死亡を除外すると、2020年になっても依然として多くの超過が見られます(右)。

異なる色のバーのグラフ 自動生成された説明

VI.タンパク質・カロリー・栄養失調 (E4 に基づく ICD コード)

この状態は、あらゆる主要な状態の中で最もクレイジーな超過死亡率のポンド・フォー・ポンドを示す完全にランダムなものであると私には思われました。

それから私はあるものに出会いました 次の行を含む調査:

「がん患者は、病気や治療の過程でタンパク質カロリー栄養失調(PCM)による体重減少を経験することがよくあります。」

つまり…結局のところ、それはそれほどランダムではないかもしれません。

PCM を CoD として挙げた死亡者数が大幅に増加したことも重要です。 BEFORE パンデミックが…私たちのすべての州で発生しました(!!)。

マサチューセッツ州

2015 年から 2019 年にかけて、PCM による死亡者数はほぼ 倍増、370から驚異的な623まで。

その後、2019 年から 2023 年にかけて実際に 1,222 倍となり、最高値は XNUMX という驚異的な数字になりました (!!)。

これにはCDCも眉をひそめたはずではないだろうか? (そして、これからわか​​るように、すべての状態は次のようになります):

数値と色のグラフ 自動生成される説明

このグラフは、UCoD (一次 CoD) が PCM であった場合の各年の死亡総数を示しています。

そして、これがNHと非NHの間で分類されたUCoD死亡数です - 傾向は同じです(!!!):

ミネソタ州

ミネソタ州では、2015 年から 2019 年にかけてさらに恐ろしい階段が見られ、PCM による死亡者数は 367 人から、250 年までに 858% 以上増加して 2019 人に増加しました。

その後、1,623 年までにほぼ 2023 倍の XNUMX に達しました。

数値と色のグラフ 自動生成される説明

UCoD としての PCM による死亡は、パンデミック前には少なくともより平坦な傾向を示しています。

異なる色のバーのグラフ 自動生成された説明

NH と非 NH の UCoD PCM 死亡者数を分けてみると、ミネソタ州では NH の方が大幅に増加しています (?!?!?):

グラフのスクリーンショット 自動生成された説明

これは完全にクレイジーです…

ネバダ

ネバダ州にも同じ力関係があります。

ネバダ州における UCoD 対 MCoD の死亡者数は次のとおりです。UCoD の PCM 死亡者数は、実際には 2015 年から 2018 年にかけて減少 (??) しましたが、2019 年に急増し、2020 年に爆発的に増加しました。

バーモント

バーモント州でも。しかし、バーモント州はケーキを次のように受け止めます。 > 1,300% 2015 年からの PCM 死亡の増加 - 合計死亡者数は 2019 人 - XNUMX 年まで - 67 合計死亡者数。

2021/22年には義務化ブームが続きます。

2023年はどうなるのでしょうか…。

ただし、バーモント州では、NH 死亡者数 (左) の過剰変動は、非 NH 死亡者数 (右) には見られず、やや緩やかになっています。

VII.敗血症

敗血症チャートはすべて他の症状に使用されるチャートであり、これ以上の説明は特に必要ありません。

マサチューセッツ州

このグラフは 65 ~ 84 歳の非 NH 死亡を示しており、超過がもう少し明確になっています。

このグラフは、敗血症関連の死亡を検索するために ICD コード A65 の代わりにテキスト フィルターを使用したことを除いて、84 ~ 41 歳の非 NH による死亡を示しています。

ミネソタ州

この超過は非常に大きなものです。

グラフのスクリーンショット 自動生成された説明

敗血症による死亡から新型コロナウイルスによる死亡を除外しても、依然として超過が増加していることがわかります(右)。

異なる色のバーのグラフ 自動生成された説明

ネバダ

異なる色の棒からなるグラフ 中程度の信頼度で自動的に生成された説明

NH と非 NH の死亡を区別できたとしても、新型コロナウイルスによる死亡を除外しても超過傾向はほとんど解消されないと私は賭けますが、とにかく、新型コロナウイルスによる死亡は大幅に膨れ上がっています。

バーモント

最後にバーモント州で、敗血症による死亡者数が5年連続で減少しているという驚異的な逆転現象を示しています。

グラフのスクリーンショット 自動生成された説明

バーモント州では、新型コロナウイルス感染症による死亡を除外しても敗血症による過剰死亡はほとんど減少しない。

異なる色のバーのグラフ 自動生成された説明

警告:

さて、本当に退屈な免責事項です…。

  • これは、超過死亡率の最終的または決定的な分析を表すことを目的としたものではありません。重要なのは、公衆衛生機関によって完全に無視されている、大幅な超過死亡の極めて憂慮すべき傾向と思われる明白な兆候があることを示すことである。 (ただし、堅牢な分析を行ったとしても、ここに記載されているシグナルのすべてではないにせよ、大部分が最終的にはうまくいくだろう、というのが私の主張です。)

死亡証明書データに関するより具体的または詳細な情報と分析については、John Beaudoin の本を参照してください。 本当のCDC これにはたくさんの図表や展示物が含まれている(そして、彼が実際の死亡証明書と照合した大量のVAERS報告書もあったが、これもCDC/FDAが最も初歩的な医薬品安全性監視を行うという初歩的な失敗だった)。

以前に書いた内容もご覧いただけます トライアルサイトニュース、この記事に含まれるデータや情報をさらに解明するために、そこに追加の記事を書く予定ですが、これらの記事は主に傾向を鳥瞰的にまとめたものです。

エド・ダウド氏のグループも、数週間以内に急性腎不全による超過死亡に関する暫定報告書を発表する予定だ。

  • バーモント州には2023年の死亡証明書がなく、ネバダ州にはXNUMX月までの死亡証明書しかありません。
  • バーモント州は ICD コードなしでテキスト CoD のみを提供したため、すべてのバーモント州データに対して純粋なテキスト パラメーターを使用する必要があります。
  • ネバダ州では年齢と性別のみが提供されていたため、他の州と比較してネバダ州の死亡者数を解析する方法は限られていました。
  • 各州には、死につながるさまざまな状態をどのように説明し文書化するかについて、独自の特異性があります。このため、直接比較することが困難になります。私たちが選択した条件は、私たちが所有するすべての州にわたって一貫した傾向があるという点で独特です。 (これには例外が 1 つあります。そこでは、運動損傷 (転倒、鈍的外傷など) が各州でどのように記載および分類されているかを整理し、特定できた傾向を示すために徹底的に調査しました。)
  • 特定の疾患による死亡の増加自体は、その疾患が死亡の原因であることを証明するものではありません。なぜなら、この疾患以外の何かによって死亡する人が増えている可能性があるからです。さらに、一部の状態はそれ自体が実際には他の病状の代理であり、それ自体が病気や死を引き起こす主な原因ではありません。しかし、ある状態や病気による死亡の増加、特に全体の超過死亡を上回る死亡は、何らかの相関関係がある可能性があることを示すシグナルであり、公衆衛生が調査して解決する必要があります。
  • 名目死亡者数に見られる傾向は、人口調整後の 100 万人当たりの死亡率に反映されています (米国国勢調査の数値を使用)。
  • がんは大幅に増加しています。しかし、それを示すのは非常に複雑な取り組みであり、単純なトレンドとして捉えることができるものではありません。また、がんが(「不思議なことに」)増加しているという認識は、主流派の間でもすでに広く知られているので、明らかに過剰な状態(そして議論の余地も少ない)に焦点を当てたほうがよいと私は考えました。


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著者

  • アーロン・ハーツバーグ

    アーロン・ハーツバーグはパンデミック対応のあらゆる側面を扱うライターです。 彼の著作の詳細は、彼の Substack: Resisting the Intellectual Illiteratti で見つけることができます。

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