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疫学におけるモデリングは、現実に代わる有用な手段となり得ます。なぜなら、非常に複雑なシステム全体にわたる実際の相互作用をすべて観察し記録することは不可能な場合が多いからです。システムを一連の方程式または確率ベースの分布に縮小しようとすることで、自然界の特定の条件下で起こり得ることを、有用な程度まで反映する結果を生み出すことができます。これは、さまざまな疫学的設定にわたって長期間の観察研究を実施するよりもはるかに安価で迅速です。
何年もかけて行われた大規模な並列研究を、数秒間の高性能コンピューティングに変える魅力は明らかです。しかし、モデルの出力はプログラムの設計とプログラムが計算するように指示された入力パラメータの両方に完全に依存しているため、自然現象の映画記録というよりは、人間が描いた絵に似ています。2次元の絵画のように、アーティストが望み、十分なスキルがあれば、モデルは現実の有用な近似値を提供できます。あるいは、モデルは、自然界では起こらないものを視聴者に見せる絵を提供したり、ある側面を誇張して他の側面を最小限に抑えたりすることもできます。これは、意図的または偶然に、直接の観察では生み出されない感情や反応を引き起こす可能性があります。重要な洞察を提供しますが、せいぜい大まかな模倣にすぎません。
人類の病気のモデル化は、集団レベルで稀な出来事を予測しようとすると、さらに複雑になる。なぜなら、病気を促進または緩和する条件や反応は、時間の経過とともに大きく変化するからである。感染症はかつて10歳未満児の約半数を死に至らしめていたが、主に衛生、生活環境、栄養の変化、抗生物質の出現により、裕福な国では死亡率は比較的稀になっている。 黒死病おそらく細菌によるもの ペスト菌は、現在では、感染を促進する環境条件が以前ほど一般的ではなく、感染症は一般的な抗生物質で容易に治療できるため、発生する可能性は極めて低い。現在の健康リスクの可能性を予測するためにこのような歴史的出来事に頼るのは、ライト兄弟が最初に設計した飛行機の性能に基づいて現代の航空旅行の安全性を予測するのと同じである。
新型コロナウイルス感染症の発生初期から、そして数年前から、国際的な公衆衛生では、アウトブレイクやパンデミックのリスクが重視されるようになっている。これは、過去数年間の感染症による死亡率が世界的に着実に減少していることを考えると矛盾しているように思えるかもしれないが、 30年この懸念は、前例のない資金援助の要請と、いくつかの国際保健機関の大幅な方向転換につながった。リーズ大学のREPPAREプロジェクトが2024年に発表した報告書によると、 パニックに対する合理的な政策, パンデミックの予防、準備、対応（PPPR）政策の策定に携わるいくつかの主要な国際機関の報告書では、リスクが誤って伝えられていたことが実証されました。大きな理由は、病気の発生を検知して記録するための医療の進歩と技術の進歩を考慮しなかったことです。
新型コロナウイルス感染症の急性期が終わり、多くの国が公衆衛生上の対応と、将来のパンデミックリスクに対処するための優先順位と方法を見直している。世界保健機関の加盟国は、提案された対策について議論を続けている。 パンデミック協定 および受け入れ 最近の改正 国際保健規則への参加。同時に、いくつかの新しいPPPR機関がすでに設立されており、その中には新しい パンデミック基金, 国際病原体監視ネットワーク、と 医療対策プラットフォームいずれも投資案件と財務要件を更新しています。
予測モデリングはMetabiota社が担当。同社は現在、 イチョウのバイオワークスは、パンデミックリスクと資金調達の増加の必要性に関する議論に大きく貢献しました。G20ハイレベル独立パネル（HLIP）のリスク評価のXNUMXつの主要な情報源のXNUMXつを構成しました。 レポート 2021年20月にGXNUMX諸国の サポート WHOのPPPRアジェンダのために。 以前に対処した 論文に基づくモデル出力の解釈に関する懸念 メドウズら（2023） これにはMetabiota（Ginkgo Bioworks）の著者が含まれていました。Ginkgo Bioworksは現在、 より詳細なレポート ニュージーランドのCOVID-19王立委員会の教訓 – 流行病原体およびパンデミック病原体による将来の死亡率の推定 以下、バイオワークスレポートと呼びます。
バイオワークスのレポートは、伝染病やパンデミックが人類の健康に及ぼす脅威を予測することを目的としています。リスクは、計算疫学と異常事象モデリングシミュレーションを通じて推定され、特にパンデミックインフルエンザ、新型コロナウイルス、ウイルス性出血熱（VHF）などの呼吸器疾患による「低頻度、高重症度」の伝染病やパンデミックによる死亡率を推定します。
予測される流行の相対的な頻度と規模は、バイオワークス レポートの以下のグラフで確認できます。ほぼすべてのイベントの死亡率は、自然発生であることが確認されているすべての現代のパンデミックと同様に比較的低いものの、年間平均の「予測」死亡率の主な要因は、現代医学の発達以来世界で見られなかった規模の、まれではあるが大規模なイベントに由来しています。
バイオワークスの報告書は、急性呼吸器疾患の発生により、毎年平均2.5万人が死亡していると結論付けている（パンデミックインフルエンザだけで1.6万人）。この結果は信じ難いと思う人も多いだろう。インフルエンザによる年間死亡率がこれほど高かったのはXNUMX世紀ぶりで、XNUMX年以降はXNUMX回しかない。 過去一世紀に1957～8年と1968～9年のコロナウイルス感染症の死亡率は、モデルが示唆する平均値に達しただろうか。WHOは、新型コロナウイルス感染症を自然発生に含めると、19年間で報告されている死亡者数はXNUMX万人強になると考えている。
VHFについては、報告書は世界平均で26,000人、サハラ以南アフリカでは19,000人と推定している。これは、これまでのどの年よりも高い数字だ。近年で最大だった2014年のエボラ出血熱の流行では、わずか 11,325による死亡出血熱による死亡者数は100,000年ごとに25%の確率で48万人を超えると予測されており、これは人類史上かつてない出来事である可能性がある。
こうした結果につながったのは、2つの大きな見落としである。まず、このモデルは、過去数百年間に社会と医学が平均して世界的に変化してきたことを見落としている。 平均余命 平均寿命は30歳未満から70歳を超え、裕福な国では80歳を超えることもある（下記参照）。したがって、ペスト（Y.ペスティス）、コレラやチフスなどの衛生状態の悪さに関連する病気は、大規模な流行の歴史に関係する再発率と規模を持っていると想定されています。1918年から19年のスペイン風邪は、衛生状態の悪さによりかなりの死亡率をもたらしました。 二次細菌感染症現代の抗生物質の出現以来、再発する可能性は大幅に低下しました。
第二に、このモデルは、PCR、ポイントオブケア抗原および血清学的検査、遺伝子配列決定などの最新の診断法の出現、およびそのような情報の記録と伝達能力の向上を考慮していない。したがって、報告数の増加は、主に検出能力の向上を反映しているのではなく、発生頻度の実際の増加を反映していると想定されている。そして、このモデルは、今後数年間にわたってこの増加が続くと想定している。
過去100年間の医学の大きな変化と、継続的な着実な進歩を考えると、 減少 感染症による死亡率に関して、モデルの予測の根底にある仮定は信じ難いものと思われる。医学の将来の進歩を測ることは難しいが、過去 1 世紀にわたる衛生習慣、栄養、住宅、診断、抗生物質、ワクチンの進歩が今後も継続し、リスクがさらに軽減されると想定するのは妥当と思われる。抗菌薬耐性は発生する可能性があるが、これは流行よりも風土病感染で主に問題となるため、抗菌薬対策は今後も進歩し続けるだろう。
この種のモデリングは、政策立案において大きな影響力を持つようになりました。計算能力が向上すれば、予測精度も向上すると考えがちですが、非現実的な仮定と入力パラメータを持つモデルは、短期間であり得ない結果にたどり着くだけです。
学術的な演習として、モデリングは真剣な研究によって答えられるべき疑問を提起するのに役立つ。しかし、政策の指針として誤って適用され、過度に強調されると、財政的および人的資源が実際の疾病負担から偽の疾病負担に転用されるリスクがある。これは、現在大きな負担となっている風土病感染症、例えば、 マラリア と 結核は、依然として政府開発援助（ODA、または「対外援助」）の利用可能性に大きく依存している。健康状態の改善に不可欠な栄養サポートに対するODAは、過去20年間でXNUMX％減少した。ここで議論されている予測に基づくと、 コロナ前のODAのほぼ50％ パンデミックへの備えと対応のために提案されています。これにより、他の場所での重要な介入が削減されます。
技術の進歩は、パンデミックによる死亡率を含む感染症の減少に貢献してきました。モデルの不適切な使用による技術の誤用は、これらの重要な進歩の多くを無駄にする可能性があります。類推すると、キャンバスの翼カバーが破れる可能性に基づいて、大西洋を横断する航空旅行を生き延びる可能性を判断することはできません。また、中世の医学の時代に基づいて将来のパンデミックを生き延びる可能性を評価することもすべきではありません。
注意：
完全なレポートは次の場所にあります: https://essl.leeds.ac.uk/downloads/download/254/when-models-and-reality-clash-a-review-of-predictions-of-epidemic-and-pandemic-mortality
パンデミックのリスクとパンデミックへの備えと対応計画のための資金調達に関する REPPARE レポートは、次の場所にあります。 https://essl.leeds.ac.uk/directories0/dir-record/research-projects/1260/reevaluating-the-pandemic-preparedness-and-response-agenda-reppare
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