私の友人ジョセフ・ラダポ博士を弁護して
すべての研究には限界があります。 科学とは、研究の限界とそこから何を学ぶことができるかについてオープンに議論することであり、次回は間違いを避けることができます。 科学とは、真実を見つけようと正直に試みている人々のプラットフォームを破壊したり信用を傷つけたりすることではありません。
大手製薬会社、ワクチン、公衆衛生、経済、開かれた対話、社会生活への影響を含む政策の分析。ワクチンに関する記事は複数の言語に翻訳されています。
すべての研究には限界があります。 科学とは、研究の限界とそこから何を学ぶことができるかについてオープンに議論することであり、次回は間違いを避けることができます。 科学とは、真実を見つけようと正直に試みている人々のプラットフォームを破壊したり信用を傷つけたりすることではありません。
特に問題のワクチンが新しい遺伝子ベースの治療法に関係している場合はなおさらです。 したがって、Covidワクチンを拒否した人々に過酷な苦難を課すというこれらの提案は、人口のかなりの部分に過酷な苦難を課す国家を必然的に巻き込むことになる.
ワクチン接種を受けていない人々の悪魔化: 振り返り 続きを読む»
ワクチンの義務付けが間違っているのは、純利益を生み出すことができないからでも、ワクチン接種者へのリスクが公衆衛生上の利益を上回るからでもありません (どちらも真実ですが)。 彼らが間違っているのは、自由民主主義社会の最も崇高なバージョンが作ろうとしているものそのものを踏みにじっているからです。
バイデンのワクチン義務化は、アメリカ史上最も政治的に利用されたパンデミックを終わらせるには何の役にも立たない、もうXNUMXつの自由の破壊です。 しかし、政府は、政府が命じる注射や破壊する自由に対して責任を負いません。 官僚や政治家にとって、彼らの政策がウイルスを打ち負かすことができなかったとしても、権力を獲得し、説得力のある服従は十分な勝利です. 政治家は、自分たちの鉄の拳が魔法の弾丸であるというふりをいつまで続けますか?
Malhotra 博士の考えの変化は刺激的です。 正直な心の変化は自然に刺激的です。 そのような変化の中で、精神は存続し、成長しますが、特定の信念は死に、その信奉者は後退します。
アシーム・マルホトラ博士の後悔、悔い改め、贖い 続きを読む»
将来的には、FDA の CBER は、前臨床試験が完全に不十分であったという事実に同意する必要がありますが、現在 50 以上の mRNA ワクチン試験が登録されており、その非常に欠陥に基づいてさらに 150 以上の試験が進行中です。前臨床データ パッケージ。 Clinicaltrials.gov で簡単に検索すると、彼らが作成した問題が文書化されています。
FDAはCovidワクチンを「プラットフォーム技術」として使用しています 続きを読む»
ビル・ゲイツがWHOのワクチン中心のCovid-19対応の原動力であるという考えは、少なくともTwitter上では非常に広まっています. しかし、この概念は最近、主流のメディア ソースであるポリティコから予想外のサポートを受けました。
ゲイツかドイツか? WHOのCovid-19対応を「所有」しているのは誰? 続きを読む»
19 つの簡単な質問から始めましょう。 規制当局が、対照試験における Covid-XNUMX ワクチンの有効性率と現実世界での有効性との間の漏えいに関する情報を利用できる場合、緊急使用許可を与えるでしょうか? 彼らの法的枠組みは、彼らがそうするのを許しますか?
ワクチンの物語はワクチンと同じくらい漏れやすい 続きを読む»
したがって、イスラエルが実際に機能する有害事象監視システムを設置しておらず、そのデータがフィクションである場合、また、適切な監視システムを開始したとしても、システムの調査結果の分析が完全に無視され、差し控えられた場合、 FDA は実際に何に依存していたのですか? これらすべての規制当局は何に依存していたのでしょうか?
イスラエル保健省によって隠蔽されたファイザーワクチンの悪影響 続きを読む»
通常、Covid の悪夢全体を過去のものにして、先に進むのが最善です。 これはまれな例外の XNUMX つかもしれません。なぜなら、個人や社会に与えられた痛みや損害に対する説明責任が最善であり、再発に対する唯一の有効な保険である可能性が高いからです。
Covidの子供への予防接種をやめなさい:それは医学的に正当化されておらず、倫理的でもありません 続きを読む»
以前の時代、または以前は信頼できる医学雑誌では、医療処置を支持するための強制の議論には、有効性と安全性の証拠の非常に高い基準が必要でした. 現代の医療倫理の核心であるインフォームド・コンセントなどの基本原則の廃止を主張している。 よく知られている反対のデータに対処しないと、論文が査読段階に到達することさえできなくなります。