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イスラエルにおける XNUMX 回目の線量の短期致死率

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独断的にスローガンに固執する規制当局は、Covidワクチンの致命的な結果の割合を推定しようとはしていません. 間接的な方法を使用して推定値を検索する必要があります。 

イスラエルでの XNUMX 回目の投与 (「ブースター」) キャンペーンに関する状況は、短期的な致死率の範囲の可能性について独自の洞察を提供します。 長期的なワクチン関連の死亡率は、定量化がより困難になります。

2021 年 60 月末、保健省は 2.4 歳以上の人へのブースター接種を承認し、XNUMX 月には約 XNUMX 万人の住民がワクチン接種を受けました。

イスラエルのケース
イスラエルブースター

イスラエル中央統計局は、4,504 年 2021 月中に、すべての原因による XNUMX 人の死亡を数えました。予想された人数は? 超過死亡の範疇に入るのは何人ですか? 

重要なことに、3,500 月の「通常の」死亡者数は、パンデミックの直前までかなり安定しており、2015 年から 2019 年の間に約 500 人に達していました (赤い四角形)。 そのベースラインを使用すると、2020 年 2021 月の約 1,000 人の超過死亡率は、Covid およびパニック関連の死亡と一致します。 XNUMX 年 XNUMX 月の推定超過死亡数は XNUMX 倍の約 XNUMX 人です。

イスラエルの死

2021 年 XNUMX 月に報告された Covid による死亡者数は?

613

これは、約 400 人の原因不明の過剰死亡を意味します。 これらはブースター関連の死亡ですか?

イスラエル累積

これまでのところ、データは単純に見えますが、2021 年 XNUMX 月の Covid による死亡と原因不明の死亡との超過死亡数の分割については、いくつかの不確実な原因があります。

  1. ブースターのレシピエントは、感染者として診断される可能性が低くなりました(したがって、死亡した場合、Covidによる死亡と呼ばれる可能性が低くなりました). 同様に、ブースターレシピエントを他のレシピエントほど厳密にテストしないという一般的な傾向がありました. したがって、ブースター受信者の真のCovid死亡者数はより多くなり、原因不明の死亡者数はより少なくなるはずです。
  2. 一方、イスラエル(および他の場所)では、Covidによる死亡者数を過大にカウントする傾向があり、時には大幅に増加しました. 前の冬(2020 年 2021 月から XNUMX 年 XNUMX 月)の推定超過死亡数は 報告されたCovidによる死亡者数の半分つまり、報告された Covid による死亡者の半分は、「Covid による」ではなく「Covid による死亡」でした。 このレベルの誤分類が XNUMX 月に続いた場合、真の Covid による死亡者数は少なくなり、原因不明の超過死亡者数ははるかに多くなるはずです。
  3. ワクチン接種後の初期の期間は、Covid に感染し、Covid による死亡のリスクが高い期間です。 保健省が波の上昇と同時にブースターを投与することを決定して以来、一部のCovidによる死亡はブースター/イムによって引き起こされた可能性があります
  4. 一部の原因不明の死亡は、Covid 以外の状態の緊急医療を回避または遅らせた結果である可能性があります。 パニックの結果.

これらのメカニズムの正味の影響を定量化する方法はありませんが、保守的なアプローチ (ブースターを優先) では、ブースターによる死亡の上限を 400 に設定し、その数を 300 および 200 に減らす可能性があります。 2021 年 8 月のイスラエルは表に示されています。

イスラエル管理

最近の記事、ギブソンはニュージーランドでのブースターの展開と超過死亡率の上昇との関連を研究しました。 彼は、16 回の追加免疫投与あたり 100,000 の過剰死亡を推定しました (95% CI: 5 ~ 27)。 イスラエルの結果はその範囲に収まります。

このような規模の致死率を持つワクチンは、少なくともインフルエンザワクチンや他のワクチンに適用された公衆衛生基準によれば、「安全」ではありません。 によると、それは「安全」でもありません 重篤な有害事象の推定 無作為化試験から。  

少なくとも、推定致死率はインフォームド コンセントの一部である必要があります。 残念ながら、Covidワクチンが緊急使用許可を通じて市場に参入して以来、インフォームドコンセントは当局の議題にはなっていません。



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再版の場合は正規リンクをオリジナルに戻してください。 褐色砂岩研究所 記事と著者。

著者

  • Eyal Shahar

    Eyal Shahar 博士は、疫学および生物統計学における公衆衛生の名誉教授です。 彼の研究は、疫学と方法論に焦点を当てています。 近年、シャハール博士は、特に因果図とバイアスの分野で、研究方法論にも多大な貢献をしてきました。

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