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米国における原因不明の過剰死亡の謎

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2022 年 993,739 月までに、報告された Covid による死亡者数 (1,080,000 人) は、CDC の推定による超過死亡数 (約 XNUMX 人) のほぼすべてを占めていました。 公式の説明によると、違いのほとんどは、Covid による死亡が見逃されていること、つまり、Covid で死亡したものの、診断を受けていない人々であることがわかります。

簡単なまとめです。

まず、インフルエンザが昨年の冬に再発し (図 1)、超過死亡率におけるその割合は不明です。 Covid による死亡者数と超過死亡者数の比較は、インフルエンザの波が始まる前の 2021 年 XNUMX 月に切り捨てなければなりません。

インフルエンザは昨年の冬に再発しました
図1

第二に、Covidによる死亡は早い段階で見逃されていた可能性がありますが、パンデミック全体を通して見逃され続けたと仮定するのはばかげています. それどころか、リベラルなコーディング規則、金銭的インセンティブ、広範なテスト、および Covid 指向の考え方が、Covid 関連の死亡者数の過大評価につながったに違いありません。

第三に、ロックダウン、社会的孤立、恐怖の煽り、通常の生活の混乱 彼らの通行料を取った、 それも。 これらの根拠のない介入が人命を犠牲にした(そしてこれからも犠牲にする)ことは間違いありません。 問題は、それらが超過死亡率に寄与したかどうかではなく、どの程度かということです。 米国における過剰死亡率の何パーセントが、パニック反応と公式の恐怖扇動によるものですか? Covidによって説明されていない超過死亡者は何人ですか?

データのソース

1 つのデータ ソースを使用して、主な結果の堅牢性を (定性的に) チェックし、さまざまな推定値を取得しました。XNUMX) CDC超過死亡ファイル (毎週の見積もり)から、毎週のCovidによる死亡を計算することもできます。 2) CDC Covid死亡ファイル (毎日累積)、そこから毎週の死亡数を計算できます。 3) 私たちの世界のデータ (OWID) の Web サイトから、Covid の死亡者数と推定過剰死亡者数をさまざまな日付で計算できます。

選択された期間の締め切り日は、CDC の過剰死亡ファイルの毎週の終了日によって決定されました。 利用可能な OWID の日付は XNUMX 日以内でした。

原因不明の超過死亡

図 2 は、18 年 2020 月から 2021 年 XNUMX 月までの XNUMX か月間のデータを示しており、インフルエンザが再発する前に観測を終了しています。 Covid の死亡者数は XNUMX つの情報源から示され、過剰死亡の推定値は XNUMX つの情報源から示されています。 超過死亡とCovidによる死亡の違いは、原因不明の超過死亡です。

図2

Covid による死亡者数は、XNUMX つの情報源の間で数パーセントの差があります。 OWID 数は CDC の情報源よりも少ないですが、超過死亡数の推定値は高くなります。 その結果、OWID による、原因不明の超過死亡数の推定値は高くなります。

31つのCDCソース間のCovidによる死亡に関する意見の相違は不明です. 詳細な調査により、一部の日付 (たとえば、2021 年 XNUMX 月 XNUMX 日まで) までの累積数についてほぼ完全な一致が見られましたが、すぐにわかるように、いくつかの間隔で実質的な不一致が見つかりました。

CDC Covid 死亡ファイルのカウントは、CDC 過剰死亡ファイル (約 8,000 の差) よりも OWID (約 23,000 の差) に近いことに注意してください。 それはさまざまな間隔で一貫していました。

全体として、18 か月間の原因不明の超過死亡の割合は、6 ~ 9% (CDC) または 16% (OWID) でした。 ただし、この要約には、時間の経過に伴う重要な変動が隠されています。

連続XNUMXピリオド

週ごとの推定値を確認すると、2020 つの期間 (2021 年 2021 月から XNUMX 月、および XNUMX 年 XNUMX 月から XNUMX 月) で、未確認の超過死亡率がかなりの割合を占めることが明らかになりました。 反対が観察された: Covidの死者数 超過 過剰死亡の推定。 その期間の 20 週間のうち 21 週間で見られました。

XNUMX つの期間のそれぞれのデータを次に示します。

前期

パンデミックの最初の 11 か月間で、原因不明の過剰死亡の割合は、データのソースに応じて、すべての過剰死亡の 27% から XNUMX% の範囲でした (表)。 OWID の推定値は、CDC に基づく推定値よりも高くなります。これは、Covid による死亡者数が少なく、超過死亡者数の推定値が高いためです (期間全体で見られるように)。繰り返しますが、Covid ファイルの死亡者数がより近いことに注意してください。 OWID を超過デス ファイルに追加します。

図3(表)

中間期

2021 年の初めに、パターンが逆転しました。 Covidの死者数 超過 Covidによる死亡の過大評価を示す過剰死亡の推定(表)。 超過死亡率に寄与しなかったいわゆるCovidによる死亡は、Covidが原因ではありませんでした。 それは「Covidによる」死であり、時には「陽性PCRによる」死でした。

図4(表)

データの誤り以外に、過大評価の唯一の代替説明は、(両方の情報源による)「通常の」死亡数の過大評価であり、過剰な死亡の過小評価につながります。 しかし、CDC による毎週の予想死亡者数の推定値には劇的な変化はなく、61,000 月初めの約 55,000 人から XNUMX 月末までに約 XNUMX 人まで徐々に減少しました。

その XNUMX か月間の死亡者の Covid による誤帰属はかなりのものでした。報告された Covid による死亡者の XNUMX 分の XNUMX から XNUMX 分の XNUMX は、Covid の診断に関係なく発生していたでしょう。

誤帰属の直接的な証拠を得るには、さまざまな時期の死亡診断書の大規模なサンプルを選択し、関連する医療記録を取得し、専門家のパネルによって Covid による死亡を再分類する必要があります。 CDC が公式の説明を打ち砕くような調査を開始するとは期待しないでください。

最後の期間

最後の期間の結果は目覚ましいものです (図 5)。 再び、原因不明の過剰死亡が観察されるだけでなく、その割合はパンデミックの最初の部分よりも大幅に高くなっています。 最初の 26 か月の 43% から 11% と比較して、この 27 か月の超過死亡率の 50% から XNUMX% を、原因不明の超過死亡が占めています。 XNUMX か月あたりの原因不明の超過死亡の平均数は XNUMX 倍 (CDC データ) またはほぼ XNUMX% 増加 (OWID) しました。

図5(表)

この 47,000 人から 82,000 人を超えた死者の原因は何ですか?

最後の期間には、デルタ波の上昇部分が含まれていました (95 月現在)。 ワクチン接種を受けた人々の一部のCovidによる死亡は、Covidに起因するものではありませんでしたか(ワクチンはXNUMX%の効果があると約束されていたため)? それらの死のいくつかは、パニックと恐怖を煽る継続的な影響によるものでしたか? それらのいくつかはワクチンによる死亡者でしたか?

原因不明の超過死亡の推計 (2020 年 2021 月~XNUMX 年 XNUMX 月)

最初の表 (図 2) は、6 か月間に 16 ~ 18% の原因不明の超過死亡を示しています。 その計算は、理論的根拠と経験的証拠の両方で、もちろんナンセンスであるCovidに誤って起因する死亡はないと仮定していました. 2021 年の最初の XNUMX か月で大幅な過大計上が見られました。

18 か月間のミスアトリビューションを控えめに見積もると、わずか 10% しか許容されません。 つまり、報告されたCovidによる死亡の90%が真のCovidによる死亡でした。 残りは、原因不明の超過死亡のカテゴリーに属します。 現実的な見積もりは 15% かもしれません。

これら 15 つの仮定では、原因不明の死亡は超過死亡率の 30% からほぼ 6% を占めます (図 21)。 XNUMX つの見積もりの​​平均は XNUMX% です。

図6

これらのパンデミックによる死亡は避けられなかったのでしょうか?

CDC やその他の当局者は、これらの死亡者を「間接的なパンデミックによる死亡者」と呼びます。 ではない。 Covid のパンデミックが発生した場合、これらの死亡者のほとんどは発生しなかったでしょう。 以前のインフルエンザのパンデミックのように扱われる – 恐怖を煽ったり、封鎖したり、象徴的な仮面をつけたり、通常の生活を妨げたりすることはありません。 あるジャーナリストは、それらを「危機の状況」に帰した。 こうした状況を作り出したのは誰ですか。

米国での原因不明の過剰死亡の謎は、少なくとも部分的に解決されました。 それらの多くは、正当化されていない介入と、通常の人間活動に対する執拗な押し付けによって説明されています。 少なくとも 115,000 人の死者がそのカテゴリーに属し、実際の数は XNUMX 倍になる可能性があります。



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再版の場合は正規リンクをオリジナルに戻してください。 褐色砂岩研究所 記事と著者。

著者

  • Eyal Shahar

    Eyal Shahar 博士は、疫学および生物統計学における公衆衛生の名誉教授です。 彼の研究は、疫学と方法論に焦点を当てています。 近年、シャハール博士は、特に因果図とバイアスの分野で、研究方法論にも多大な貢献をしてきました。

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