大恐慌は、新しいテクノロジーとそれを使用する新しい手段によって、政府が社会経済システムを制御し、ウイルス自体を制御できるようになるという多くの主張を引き起こしました。
病院や診療所での地域的な検査制度に加えて、ランダムなスポットチェックにより、政府は病気の蔓延のリアルタイムマップを入手し、さまざまな手段で感染を「食い止める」ことができたとされています。 テストは、企業が免疫のある労働者を認定し、感染者を残りから隔離するのにも役立ったと思われます.
Bluetooth ベースの追跡アプリがリリースされました。これは、Covid 感染者と接触したことがある人に、自分自身が感染している可能性があることを警告するためと思われます。 従業員全体が、感染した個人に連絡し、感染した可能性のある場所を突き止め、感染した可能性のある他の人を指差すための追跡調査の取り組みの一部になりました。
モバイルラボとリモート温度センサーは、空港で感染している可能性のある人々をスクリーニングするのに役立ったと思われます. 携帯電話ベースの健康追跡アプリにより、何百万人ものユーザーが自分の健康状態を記録し、当局によって悪用される可能性がありました。 フェイスマスクのような単純な既存の技術は、おそらく感染の拡大を防ぐのに役立つでしょう. 店に描かれた車線と座席に掲示されているルールは、禁止された社会的距離のルールを強制し、感染の拡大を防ぐと思われます.
全体として、大恐慌の間、大規模な一連の技術的「修正」に数千億ドルが費やされ、多くのコンサルティング企業やテクノロジー企業がコロナ以前よりもはるかに裕福になりました。
一般的な教訓は、これらのテクノロジのほとんどが高価な失敗であったということです。 トラックアンドトレースアプリは、一部にはプライバシーへの懸念があり、一部には多くの人々が自分たちの生活全体を混乱させることを許さなかったために、人口内に抵抗があることを発見した直後に導入したまさにその政府によって破棄されました陽性検査によって。
人々がアプリを避けているため、店舗やレストランでのサインブックなどのローテクな追跡システムが代わりに提供されました。 これらも日常的に無視されるか、虚偽の詳細を入力するために使用されていました。
フェイスマスクは間違いなく正味の健康上のリスクをもたらしました.空気の流れを制限し、多くの人が同じマスクを何度も何度も再利用しました. 遠隔温度センサー、即時テスト、および全国的な警報システムはすべて、何かが行われていることを公衆に安心させる以外には、あまりにも不正確な結果をもたらしました.
一般的な問題を説明するために、簡単な例を XNUMX つだけ考えてみましょう。学校の生徒の感染検査で、あるクラスの生徒が陽性反応を示した場合、学校は一定期間、クラス全体を家に帰すことになりました。
主な問題は、すべての検査と同様に、Covid 検査には偽陽性率があることです。つまり、検査で存在しない感染が示される可能性があるということです。 テストの感度が高いほど、誤検知が多くなります。 比較的感度の高いテストは、感染に関する情報が最も役立つ初期段階で感染を検出するのに適しています。
しかし、非常に感度の高いテストを使用すると、マシン内のわずかな不純物、テスト プロトコルで使用される「サイクル」の小さなミス、または表面からのわずかなレベルの汚染のために、純粋な水でさえ「感染」しているように見えるリスクがあります。
これに加えて、主要なCovid検査は、体内の生きたCovidの存在を単に探すだけでなく、検査場所に残留ウイルスが存在することを示します. これは、感染が体によって克服され、ウイルスの壊れた部分だけが残っていることを意味し、感染が終わってから数週間後でも、陽性の結果が返される.
非常に優れたテストは、XNUMX 人に XNUMX 人が感染していることを誤って示し、ほとんどの研究では偽陽性率が高いことがわかっています。 1 分の 1,000 というのは非常に小さい音ですね。 1,000 人の人が XNUMX 回検査を受けた場合、XNUMX 人に XNUMX 人が感染していると誤って告げられるリスクが妥当と思われます。 しかし、学校では、XNUMX 回の使用ごとに XNUMX 回の間違いが、重要な行動の根拠としてテスト結果を非常に問題のあるものにします。
50 人の生徒のクラスを考えてみましょう。各生徒は 1 日の初めにテストを受けます。 1,000 回のテストで 1 分の 20 の確率で偽陽性が発生するため、感染者がいない場合でも、4 日あたり約 20 分の XNUMX の確率で誰かが陽性となる可能性があります。 平均して、通常の授業の XNUMX 週間 (XNUMX 授業日) に XNUMX 回、そのクラスの誰かが感染していなくても、陽性反応を示すと予想されます。 したがって、陽性の結果が得られたときに学校がすべての子供たちを家に帰すとしたら、XNUMX 週間ごとにクラス全体が家に帰されると予想されます。
現実には、2020 年から 2021 年にかけて行われたほとんどの Covid テストは、500 分の 200 の偽陽性を出すほど十分ではありませんでした。 50 人に XNUMX 人から XNUMX 人に XNUMX 人がより一般的でした。 そのようなエラー率で、XNUMX 回の陽性検査ですべての子供が XNUMX 週間家に帰ると仮定すると、XNUMX 人のクラスは、誰も感染していなくても、教育の半分以上を逃すと予想されます。 学校の方針がもっと厳しくなり、誰かが陽性反応を示したときに数百人の生徒の学校全体が家に帰された場合、学校教育はほとんど残っていないでしょう.
要するに、利用可能なテストは、感染した可能性のある生徒が学校で感染を広めるのを防ぐために授業をキャンセルするポリシーを実施したい学校にとって、鈍いツールでした. 数週間または数か月の混乱した教育の後、生徒に学習を続けさせたい学校のスタッフは、何らかの方法でテスト制度を妨害する以外に選択肢がありませんでした. この種の妨害行為は、思いやりのある学校の教師や校長の手によって世界中で起こっていると確信しています。
同じことが、他の多くのグループの通常の運用にも当てはまります。 利用可能なテストの小さな欠陥のように見えたものは、時間の経過とともに大きなグループで増幅されると非常に破壊的であることが判明したため、大規模なテストとロックダウン体制を制定して運用を続けることは不可能でした. オフィスや旅行会社は、検査結果が陰性であることを示す証明書を労働者に持っていると主張し、そのような書類のない従業員へのアクセスを拒否することはできますが、陽性の検査結果に基づいて大規模な作業チームを隔離したり、電車、バス、飛行機全体をキャンセルしたりすることはできませんでした。
時間が経つにつれて、集団は検査が自分たちの生活にどれほど破壊的であるかを認識し、より正常な生活を維持するために検査制度を妨害し始めます. 検査結果が陽性だったために次の旅行が中断される可能性がある人は、航空会社に提供できる少なくとも XNUMX つの陰性結果を得ることを期待して、単純に別の検査を受けます。 陰性検査証明書を本当に望んでいる多くのクライアントを持つ検査機関は、偽陽性 (および偽陰性) 率がはるかに低い感度の低い検査を使用するだけです。
完全な制御の不可能な約束は、大恐慌の間ずっと続きました。 それは政府と国民を同様に誘惑し、今でもそうしています。 この誤った約束の痕跡は、おそらく最後まで生き残るでしょう。
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