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致死率の初期の見積もりは非常に間違っていた

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[Jason Onke はこの作品のゲスト共著者です]

感染致死率 (IFR) は、感染が検出された (症例) および検出されていない疾患 (無症候性および検査されていないグループ) のすべての死亡率を推定します。

IFR は、人口全体の推定死亡数をモデル化するために使用されます。 XNUMX% に近い多数の場合、モデル化された出力は驚くべき数の死亡者数を報告する可能性があり、ロックダウンの推進力となります。

パンデミックの初期、インペリアル・カレッジ・ロンドンの レポート9 による出版物に基づいてcovidの影響をモデル化しました Verity等。 13 年 2020 月 0.9 日に、IFR を XNUMX% と推定しました。

この IFR は、モデル化された推定値を生み出しました 「緩和されていない流行では、GB で約 510,000 人、米国で 2.2 万人が死亡すると予測されます。」 

著者は次のように書いています。しかし、結果として流行が緩和されたとしても、数十万人が死亡し、医療システム(特に集中治療室)が何度も圧倒される可能性があります。 それを達成できる国にとって、これは抑圧を好ましい政策オプションとして残します。 

最近の 出版物 新型コロナウイルスのワクチン接種前の時代の血清有病率研究に基づくスタンフォードの研究者による IFR のより確固たる推定値を提供します。 

32 の研究で、COVID-19 の IFR の中央値は、0.035 ~ 0 歳の人で 59%、0.095 ~ 0 歳の人で 69% と推定されました。

XNUMX つの IFR 推定値を比較したところ、インペリアル カレッジの推定値がスタンフォードの推定値よりも年齢層全体ではるかに高かったことがわかります。   

発生の初期段階で IFR を推定するとエラーが発生しやすいため、警告を表示する必要があります。 抗体研究は、感染した人の数をより正確に理解し、IFR をより正確に推定することを可能にします。 しかし、パンデミックの初期には、そのような研究は利用できません—Verity et al。 中国のデータと中国本土以外のわずか 1,334 件の IFR に基づいています。 致死率は、19 歳未満の重症例 XNUMX 例のみで推定されました。

初期のモデルと予測の代わりに、代替戦略は、データが出現したときに分析することです。何が起こっているのかを解明します。 私たちはこれを行い、2020 年 XNUMX 月までに、「年齢に影響された構造はパンデミック理論と一致しません。 '  

インペリアル カレッジによる初期の IFR の推定値は、スタンフォード大学の血清陽性率の研究と比較して、年齢を問わず大幅に過大評価されていました。19 歳未満の患者では XNUMX 倍以上です。しかし、実際のデータと比べてどうでしょうか?  

インペリアル カレッジは、GB 人口の 81% が流行中に感染すると予測しました。 31 年 2021 月 81 日までに、ONS の感染調査では、イングランドの人口の 19% が COVID-87 に感染していると推定されました。 ONS は、この日までにイングランドとウェールズで 0 歳から 19 歳までの XNUMX 人の登録死亡者を報告しています。 

これらのデータを使用して、0 年末までに感染したこの年齢層の 19 万人 (人口の 11.36%) に基づいて、81 ~ 2021 歳の IFR を逆算しました。これにより、0.0008% の IFR 推定値が得られました (図を参照してください)。

IFR を過大評価すると、重大な結果が生じます。 死亡者数を過大に予測し、長期的な害と幸福への影響を考慮せずに政治的意思決定に影響を与えます。  

IFR を過大評価することは、それほど珍しいことではありません。 たとえば、豚インフルエンザのパンデミックでは、パンデミック後の IFR は 0.02% と報告されており、アウトブレイク中の最低推定値の XNUMX 分の XNUMX でした。 

IFR には、さらに考慮すべき問題があります。 まず、死亡診断書に PCR 検査または covid が陽性であるすべての死亡者は、SARS-CoV-2 が原因であると想定しています。 私たちが持っているように、これは当てはまりません 示す. また、IFR は、病院での死亡や、複数疾患の複雑な相互作用と因果関係の割り当てを考慮していません。  

An 分析 別の原因で死亡したが偶然に感染した人々とは対照的に、18 歳未満で因果関係を区別すると、18 歳未満の死亡率は 0.0002 万人あたり XNUMX 人であることが報告されました。死亡診断書に登録されている場合、若者の約 XNUMX 分の XNUMX にすぎません。  

壊滅的な予測に基づいた制限の広範な使用に対する予防原則を呼び出すことは、原則の根拠の誤解を強調するものでもあります。自分の行動の利益が否定的な結果を上回ると確信している場合にのみ行動してください。 ロックダウンは既存のパンデミック計画では考慮されていなかったため、当時はそのような証拠は存在しませんでした。 

作者より転載 サブスタック



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再版の場合は正規リンクをオリジナルに戻してください。 褐色砂岩研究所 記事と著者。

作成者

  • カール・ヘネガン

    Carl Heneghan は、Center for Evidence-Based Medicine の所長であり、開業医です。 臨床疫学者である彼は、臨床医から治療を受けている患者、特に一般的な問題を抱えている患者を研究し、臨床診療で使用される証拠基盤を改善することを目的としています。

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  • トム・ジェファーソン

    Tom Jefferson は、オックスフォード大学のシニア アソシエイト チューターであり、Nordic Cochrane Center の元研究者であり、イタリアの国立地域医療機関である Agenas の非医薬品に関する HTA レポート作成の元科学コーディネーターでした。 これが彼の ウェブサイト.

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